В последнее десятилетие в ряде стран ведутся работы по переоборудованию снятых с вооружения самолетов в ложные цели или даже носители авиационных средств поражения. Такие беспилотные летательные аппараты, двигаясь в первой волне авиационных средств нападения, впереди современных пилотируемых истребителей-бомбардировщиков, должны расчищать им путь, принимая на себя удары зенитных ракет и атаки истребителей-перехватчиков, имеющихся у обороняющейся стороны, выявлять нахождение зенитных позиций и радиолокационных станций. При подвеске авиационных средств поражения уничтожать обнаруженные ЗРК, обзорные РЛС и атаковать другие цели. В настоящее время на базе пилотируемых самолетов создаются транспортные беспилотники, предназначенные для доставки грузов в районы, где велика вероятность сбития пилотируемого военно-транспортного самолета. Рассмотрим беспилотные Ан-2 в боевых действиях на территории Нагорного Карабаха.
Архив рубрики: Новости
В России продолжается восстановление добычи олова: успехи ПАО “Селигдар” и АО “Янолово”
Фото: © nedradv.ru. В России продолжается восстановление ранее находившейся в упадке оловорудной промышленности. Вслед за Хабаровским краем первый концентрат олова получен в Якутии. Это уже третье действующее месторождение в стране. На оловорудном месторождении Ручей Тирехтях в Усть-Янском районе Якутии добыты первые 400 тонн оловянного концентрата. Концентрат будут отправлен на Новосибирский оловянный комбинат для дальнейшего извлечения чистого олова. Первая партия объёмом 200 тонн уже отгружена с месторождения на грузовой терминал «Нижний Бестях». АО «Янолово» приступила к работам в 2015 году. В 2016 году была получена лицензия на право пользования недрами месторождения «Терехтях». До 2020 года были проведены геологоразведочные работы, разработан и защищен технический проект. Прогнозные ресурсы месторождения оцениваются в 68,4 тыс. тонн олова. Месторождение будет осваиваться в три этапа. На первом предполагается добывать до 600 тонн олова. Второй этап будет запущен через четыре года (1000 тонн олова в год). При выходе на проектную мощность на месторождении будет добываться до трёх тысяч тонн олова в год.
Экстраполяция существующих технологических трендов и инжиниринга для перехода к укладу уровня “Индустрия 4.0”
Стимулом для написания этой статьи стало общение с участниками рынка и журналистами «Форбс» и «Эксперт». Если для первой категории характерна некоторая путаница в терминологии, то для деловой прессы типичным явлением оказалось непонимание целостной системы — отсюда появление множества ошибок и нестыковок, включение в концепцию «Индустрии 4.0» технологических и цифровых решений, которые либо не являются составной частью самой концепции, либо уже устарели. Поэтому статья делится на две части: в первой максимально просто описаны основы инжиниринговой деятельности с привязкой к отраслевой специфике, во второй предложено толкование терминов, часто смешивающихся даже в профессиональной среде. Начнем с краткого введения в инжиниринг. Итак, что подразумевается под понятием «инжиниринг»? Как правило, разработка нового продукта. Возьмем всем знакомый айфон, многие считают его технологическим прорывом, но это не совсем так. Большинство заложенных технологий уже существовали: Интернет и протоколы TCP/IP, DNS, GPS, сенсорный экран, службы распознавания голоса, поисковые алгоритмы на стадии фундаментальных разработок — все они финансировались государством, чаще всего военными и разведывательными ведомствами.
Можно ли научить искусственный интеллект здравомыслию?
Пять лет назад программисты из DeepMind, лондонской компании, специализирующейся на ИИ, радостно наблюдали за тем, как ИИ самостоятельно учился играть в классическую аркадную игру. Они использовали модную технологию глубинного обучения (ГО) для, казалось, странной задачи: овладения игрой в Breakout, сделанной в компании Atari, в которой нужно отбивать шарик от кирпичной стены, чтобы кирпичики исчезали. ГО – это самообучение для машин; вы скармливаете ИИ огромные количества данных, и он постепенно начинает самостоятельно распознавать закономерности. В данном случае данными было происходящее на экране – крупные пиксели представляли кирпичи, шарик и ракетку.
Извилистый путь создания квантовой механики: рассказ физика об удивительной истории
На фото: Институт теоретической физики Университета Копенгагена был основан в 1920 году при финансовой поддержке пивоваренной компании Carlsberg знаменитым датским физиком-теоретиком Нильсом Бором. Совсем недавно в Берлине вышла книга «Копенгагенская сеть: Рождение квантовой механики с точки зрения постдокторанта» {The Copenhagen Network: The Birth of Quantum Mechanics from a Postdoctoral Perspective} известного историка науки и техники, профессора Университета Британской Колумбии в Ванкувере Алексея Кожевникова. Книга посвящена истории создания квантовой механики, роли в этой истории социально-экономических обстоятельств того времени и Нильса Бора — великого физика, создателя первой квантовой теории атома и активного участника разработки основ квантовой механики, внесшего значительный вклад в развитие теории атомного ядра и ядерных реакций, процессов взаимодействия элементарных частиц со средой. Мы встретились с Алексеем Борисовичем Кожевниковым, чтобы подробнее узнать о новых идеях, которые легли в основу его исследования.
Deep Learning помогает виртуальным бионическим конструкциям развивать способность к обучению и собственную физическую конструкцию в виртуальной среде
Эволюционное глубокое обучение с подкреплением может помочь преодолеть ограничения других подходов, а результаты работы, возможно, сильно повлияют на ИИ и робототехнику. Созданные в сложной виртуальной среде агенты развивают не только способность к обучению, но и физическую конструкцию. Несмотря на аналогию с эволюцией и природой, в сфере ИИ большой акцент сделан на создании отдельных элементов интеллекта и на их объединении. Подход дал отличные результаты, но ограничил гибкость агентов ИИ в присущих даже простейшим формам жизни навыках. Тело и мозг животных развиваются вместе. Чтобы появились необходимые в окружающей среде конечности, органы и нервная система, виды пережили бесчисленные мутации. При этом все виды на Земле произошли от первой формы жизни, которая появилась на Земле несколько миллиардов лет назад. Давление отбора среды по-разному направило развитие потомков этих первых живых существ.
