Если внимательно смотреть на сводки из мест проведения спецоперации, пожалуй, чаще всего упоминается именно этот комплекс. Сбит самолет, сбит вертолет, сбит «Байрактар». И виновником этих неприятных для ВСУ строк становится в большинстве случаев именно зенитный ракетный комплекс «Тор» вне зависимости от букв и цифр, обозначающих модификацию. Какими бы они не были, результат примерно одинаков: доклад «Цель поражена». Между тем, возраст «Тора» спокойно и уверенно движется к полувековой отметке. В чем причина такого успеха, стоит разобраться, ведь на вооружении ВС РФ стоят и более современные ЗРК и ЗРПК, а вот ведь куда не посмотри – там «Тор». Действительно, бог чистого неба, только вместо молота у него ракеты. Что, впрочем, ничуть не хуже чудо-молота, а возможно и эффективнее. Во времена «того» Тора сверхзвуковых целей не было. Идем в историю? 1975 год. Советское правительство ставит задачу разработки нового ЗРК.
Архив рубрики: Новости
В Тульской области вышел на полную мощность завод по производству высокотемпературных композиционных уплотнительных материалов
Фото: © scientificrussia.ru. Промышленный комплекс «Тензограф» в особой экономической зоне «Узловая» в Тульской области, основу для которого заложили импортозамещающие технологии и материалы, разработанные МГУ имени М.В. Ломоносова, вышел на проектную мощность. «Промышленный комплекс “Тензограф” был открыт в октябре 2020 года как итог реализации проекта “Создание высокотемпературных композиционных уплотнительных материалов”, где исполнителем выступил Московский университет, — отметил ректор МГУ академик В.А. Садовничий. — Проект успешно реализован при поддержке Минобрнауки России в рамках Постановления Правительства Российской Федерации № 218 по поддержке кооперации науки и бизнеса». Инициатором проекта выступила компания «УНИХИМТЕК», входящая в инновационный пояс МГУ и уже имеющая собственный производственный комплекс в Подольске, где в том числе производятся уплотнительные изделия.
Современная стратегия развития решений для мониторинга транспорта для отечественных поставщиков
Российский рынок решений для мониторинга транспорта в связи с новыми санкциями столкнулся сразу с несколькими вызовами: уход лидера рынка, новости о прекращении работы GPS и т.д.. О том, насколько критична ситуация, и какие стратегии развития выбирают отечественные поставщики мы узнали у управляющего партнера компании «МОНТРАНС» Дмитрия Журавлева. Дмитрий, как ситуация на Украине и введенные против России санкции сказались на рынке решений для мониторинга транспорта? ДМИТРИЙ ЖУРАВЛЕВ: Для внутреннего рынка ничего критичного не произошло. Деятельность компании и всей сферы мониторинга транспорта продолжается так же, как было и «до». Неприятным сюрпризом стал уход белорусской компании Gurtam, с некоторых пор ставшей международной. Сервис Wialon перестанет работать в России с 8 мая, и до этого момента клиенты должны успеть перенести из него все данные – в ином случае ценная информация будет утрачена.
Как сбить с толку нейросеть с помощью неверных алгоритмов машинного обучения: комментарии профессионала
Любому очевидно, что ниже показаны три совершенно разные картинки: птица, собака и лошадь. Но с точки зрения алгоритма машинного обучения, все три могут восприниматься как одинаковые: ведь на каждом из них есть белый квадратик в черной рамке. Этот пример ярко иллюстрирует одно из опасных свойств, присущих моделям машинного обучения и позволяющее эксплуатировать такие модели для заведомо неверной классификации данных. На самом деле, квадратик может быть и гораздо меньше; здесь я увеличил его для наглядности. Перед нами пример отравления данных (data poisoning), особой состязательной атаки, заключающейся в серии приемов, призванных нарушить работу моделей машинного обучения и глубокого обучения. Если умело применять отравление данных, этот метод может предоставить злоумышленнику своеобразный бэкдор к моделям машинного обучения, через который можно обходить защиту систем, управляемых алгоритмами искусственного интеллекта.
Перспективы крупномасштабной ядерной энергетики на основе быстрых реакторов со свинцовым теплоносителем и пристанционным топливным циклом
БРЕСТ: быстрый реактор со свинцовым теплоносителем и пристанционным топливным циклом. Атомная энергетика – единственный реальный способ остановить рост добычи и сжигания углеводородного топлива и обеспечить основную долю прироста производства электроэнергии. Однако такая крупномасштабная ядерная энергетика окажется социально приемлемой только в том случае, если будет удовлетворять требованиям высокой безопасности и экономической конкурентоспособности. При этом она потребует создания новой ядерной технологии на основе быстрого реактора (БР) и его замкнутого топливного цикла. Новая ядерная технология должна обеспечить: снятие ограничений по топливным ресурсам за счет на порядки более эффективного использования природного урана, чем в тепловых реакторах (0,7%); исключение аварий с неконтролируемым ростом мощности, потерей охлаждения, пожарами и взрывами с разрушением топлива и недопустимыми радиоактивными выбросами, опасными для жизни и ведущими к эвакуации населения и отчуждению территории,
Обнаружены аномальные свойства экзотической частицы из электрона, антипротона и ядра гелия в сверхтекучем гелии
Иллюстрация: Anna Sótér et al. / Nature, 2022. Группа европейских физиков обнаружила неожиданное сужение ширины спектральных линий антипротонного гелия, то есть экзотического атома, состоящего из электрона, антипротона и ядра гелия, погруженного в сверхтекучий гелий. Эффект потребует учета коллективных эффектов на ширины линий, а также открывает дорогу к спектроскопическому исследованию других экзотических атомов. Исследование опубликовано в Nature. Одной из главных нерешенных проблем физики по сей день остается асимметрия материи и антиматерии во Вселенной. Ее можно было бы объяснить различием их физических свойств. Физики активно ищут эти различия во множестве разнообразных экспериментов, с каждым десятилетием увеличивая точность и накладывая на них все более строгие ограничения. Важным инструментом на этом пути стала прецизионная атомная спектроскопия. Ее преимуществами оказались высокий технический уровень эксперимента и проработанность теории, которая позволяет делать очень точные предсказания.
