Фото: © static.tildacdn.com. Известный завод “ЭлектроМоноблок” из Ленинградской области, входящий в группу компаний Систэм Электрик (ранее Schneider Electric в России), объявляет о запуске новейшей линии по производству распределительных устройств среднего напряжения, ячеек новых комплектных распределительных устройств (КРУ) — и камер сборных одностороннего обслуживания (КСО). Производственная мощность новой линии составит 120 ячеек в месяц. Первая партия продукции будет отгружена заказчикам в конце сентября. Запуск новой линии является первым этапом проекта расширения производства завода «ЭлектроМоноблок». С 2010 года предприятие производит элегазовые моноблоки для российских электросетевых организаций и объектов городской инфраструктуры. В настоящее время на базе завода «ЭлектроМоноблок» создается новый инженерно-производственный центр для создания интеллектуальных распределительных устройств среднего напряжения.
Архив рубрики: Новости
Практика технического обслуживания промышленного оборудования с помощью VR- и AR-технологии
Чтобы повысить эффективность технического обслуживания и ремонта оборудования, необходимо новое комплексное решение, позволяющее сократить количество отчетов, заполняемых вручную, увеличить скорость получения и анализа информации, что даст возможность руководству предприятия принимать правильные и своевременные решения. Кроме того, такое решение поможет защитить сотрудника, снизить производственный травматизм, повысит уровень безопасности и охраны труда. Мы решили обратиться к новым технологиям и создать подобное решение. Уже более 10 лет наши специалисты занимаются разработкой технической документации. За это время, изучая лучшие мировые практики технического обслуживания промышленного оборудования, мы поняли, что выпустить качественное изделие и сделать хорошую документацию к нему недостаточно. По статистике, до 80% отказов современной техники происходит из — за ошибок обслуживающего персонала.
Основные преимущества систем машинного зрения с элементами искусственного интеллекта: кратко о главном
В этой статье мы рассмотрим преимущества использования искусственного интеллекта (ИИ) в производственных системах машинного зрения: например, это позволяет увеличить время безотказной работы оборудования и сократить затраты на профилактическое обслуживание. В производственных условиях всегда ставились задачи по обеспечению безопасности рабочего персонала, повышению производительности труда и улучшению качества контроля. Сегодня на смену многим неэффективным и трудоемким технологиям, которые использовались для решения этих задач раньше, приходят технологии машинного зрения с ИИ, позволяющие повысить надежность, безопасность и производительность. При развертывании смарт-камер с ИИ можно существенно увеличить производительность за счет добавления функционала со стороны самих камер. Итак, что же такое – машинное зрение с ИИ.
Что Вы знаете о дополненной реальности: от виртуального симулятора, до приложений к смартфону
Дополненная реальность (AR). Фото: pixabay. Для начала поясним, что такое технология дополненной реальности (AR — augmented reality). Её часто путают с виртуальной реальностью (VR — virtual reality). Понять разницу довольно просто. Виртуальная реальность состоит только из нереальных, созданных в программе объектов. Надевая VR-шлем, вы полностью оказываетесь в искусственно созданном мире. Дополненная реальность — это когда нереальные, виртуальные, объекты в восприятии пользователя становятся частью реальной окружающей картины мира. Другими словами, когда человек видит что-то в AR, он видит что-то виртуальное в реальном мире. Дисплей показывает пользователю физический мир с добавленными виртуальными объектами. Например, маркер карты в интерфейсе камеры на телефоне — чтобы показать, в каком направлении двигаться пользователю.
Структурное мышление и искусственный интеллект: в чем отличия способов принятия решений человеком и машиной
Фото: https://www.advancedsciencenews.com/. Начнем мы с понимания того, что вообще такое “структурное мышление” и почему люди им обладают. Поговорим о структурном мышлении. Существуют убедительные данные, что мы — люди — воспринимаем мир с помощью структуры. Ссылки на научные работы касательно структурного восприятия мира человеком, подкрепляющие утверждения этого раздела, можно найти в разделе “Литература” в конце статьи. Это значит, что мы делим все сложные абстрактные понятия на части, и воспринимаем все объекты и понятия как сложные составные сущности, состоящие из простых элементов (building blocks), которые взаимодействуют между собой (имеют relations). Пример: планета состоит из стран, страна — из городов, города — из улиц и т.д. Города — это составные части стран (building blocks), при этом города находятся внутри стран. “Внутри” — это вид взаимодействия между городом и страной (relation).
Российские ученые построили высокоточную мультиоператорную математическую модель вихрей в жидкости
Иллюстрация: A.Tolstykh, M. Lipavskii / Mathematics and Computers in Simulation. Двое математиков из исследовательского центра «Информатика и управление» РАН разработали новый численный метод решения уравнений Навье-Стокса. Этот метод позволяет получать корректные картины нелинейных процессов, происходящих в газе или жидкости (например, вихрей Ренкина), и поможет снизить шум от обтекания воздухом крыла самолета. Статья опубликована в Mathematics and Computers in Simulation, кратко об этом сообщает поступивший в редакцию пресс-релиз РНФ. Для описания движения вязкой несжимаемой жидкости или газа применяются уравнения Навье-Стокса. Это довольно сложная система из четырех дифференциальных уравнений: три уравнения на проекции уравнения движения сплошной среды и еще одно уравнение непрерывности. Сложность системы заключается в том, что она нелинейная и сильно зависит от начальных и граничных условий.
