Сегодня мы поговорим о применении искусственного интеллекта и машинного обучения, аналитики данных и оптимизации в масштабах всего предприятия. Разговоры о программировании без программистов идут постоянно. За последние годы моей работы в IT идёт уже вторая волна любви к low-code решениям. Если вы дольше наблюдаете IT-рынок, то наверняка вспомните ещё пару подъёмов этой темы. Зачем бизнесу low-code платформы? Текущий всплеск интереса к low-code скорее всего связан в тем, что дорогие программисты стали еще дороже, но и дорогих в свободном доступе на рынке не найдешь. Не-IT-компании не могут нанять вообще никого стоящего, а проекты при этом делать надо. Даже аутсорсеров найти непросто, потому что их кадры тоже размываются из-за желания крупных компаний развивать собственное IT и для этого идет найм сотнями, тысячами и тысячами.
Архив рубрики: Инжиниринг
Мониторинг эффективности сотрудников с помощью аналитической системы Solar addVisor: опыт внедрения
ИТ-решения для мониторинга продуктивности сотрудников пока скорее в новинку для российского рынка. Ирина Самохвалова, директор по управлению персоналом и организационному развитию компании «РТК-Солар», рассказала нам о том, как работают подобные аналитические системы, какие задачи они решают и как устроено одно из ведущих российских решений такого класса – Solar addVisor. Ирина, как Вы считаете, почему сегодня не обойтись без продвинутых автоматизированных решений в сфере HR и организационного развития? ИРИНА САМОХВАЛОВА: Один из основателей всемирно известной компании Hewlett Packard Билл Хьюлетт сказал в свое время: «Мы не можем управлять тем, что не можем измерить». Уверена, что это абсолютно справедливо и в отношении таких сфер, как управление персоналом и организационное развитие. Решения, которые принимает топ-менеджмент, должны быть основаны не на догадках, а на данных.
Управление производственной системой в режиме реального времени: подходы к единой оптимизации
В этой статье мы расскажем о новом подходе для повышения прибыли производства — динамической оптимизации в режиме реального времени (GDOT), а также о том, как данная технология эффективно помогает нефтеперерабатывающим и химическим предприятиям осуществлять переход к концепции «умного предприятия». Задача повышения маржинальной прибыли производства является крайне актуальной для нефтеперерабатывающей промышленности и других капиталоёмких отраслей. Среди факторов, которые приводят к снижению маржинальной прибыли, можно выделить незапланированные остановки оборудования, ошибки или неучтенные возможности при планировании производства, недостаточную точность данных, на основе которых формируется оптимальная производственная программа, ошибки производственного учета и многие другие. В современных условиях, когда требуется адаптация производства к нетипичным условиям эксплуатации активов, факторы снижения маржинальной прибыли приобретают еще большее значение.
Перспективы развития отечественной отрасли по созданию программного обеспечения: от графики к САПР и АСУ
Уход из России с начала текущего года крупных иностранных разработчиков программного обеспечения и их отказ продолжать сотрудничество со своими клиентами и партнерами создали россиянам большие проблемы. Вместе с тем крепких российских вендоров такой демарш недавних партнеров и конкурентов ничуть не испугал. Почему? Об этом мы беседуем с техническим и исполнительным директором АО «СиСофт Девелопмент» (CSoft Development) Игорем Оскаровичем Орельяна Урсуа. — Итак, ушли… исчезли… растворились западные разработчики ПО, в том числе и те, которые в России работали в области систем автоматизированного проектирования (САПР) и продавали программы для BIM-технологии информационного моделирования зданий и сооружений, их строительства и эксплуатации. Как это сказалось на текущих делах вашей компании?
Робототехнические системы на российском рынке: краткий обзор и перспективы
Мир за окном меняется в ускоряющемся темпе, и гонка за преимуществом или хотя бы самосохранением идет и в отрасли робототехники. Мы попросили трех системных интеграторов рассказать о том, как они сейчас видят эту индустрию в России, как им удается держаться на плаву и к чему они стремятся в будущем. Гонка за преимуществом перед конкурентами в робототехнике (наряду с разработкой аддитивных технологий) интересна тем, что идет параллельно в реальном и виртуальном мирах. Робототехническая система обретает воплощение в «железе», жизнь в программном компоненте и смысл — при встраивании в бизнес-процесс. Парадокс в том, что производители роботов не могут объять необъятное, сделав все сами. Так, компания Amazon Robotics 10 лет назад оказалась в фантастических условиях: неограниченные ресурсы, бездонный рынок сбыта и защита от внешней конкуренции.
Системный анализ для преодоления проблем путем применения выталкивающих решений: подробности технологии
В своё время, заявляя о наличии 18 типов продуктовых систем, мы невольно сталкиваемся с позицией, что разделение продуктовых систем на проектные и процессные – это дублирование известного подхода к классификации логистических систем на тянущие (вытягивающие) и толкающие. Откуда появляется такая идея о дублировании? Давайте сначала вспомним, что такое тянущие и толкающие стратегии в логистике или в сбыте. Изначально концепция толкающих и тянущих систем вышла из области знаний об управлении материальными потоками в рамках логистических систем производственных предприятий. “Толкающий” вариант (см. Рис.1) представляет собой такую систему организации производства, в которой предметы труда, поступающие на производственный участок, непосредственно этим участком у предыдущего технологического звена не заказываются.
