Машинное обучение (Machine Learning) — узкоспециализированная область знаний, входящая в состав основных источников технологий и методов, применяемых в областях больших данных и Интернета вещей, которая изучает и разрабатывает алгоритмы автоматизированного извлечения знаний из сырого набора данных, обучения программных систем на основе полученных данных, генерации прогнозных и/или предписывающих рекомендаций, распознавания образов и т.п. Машинное обучение, по мнению аналитиков, является самым многообещающим технологическим трендом современности. Как возникла эта технология и почему стала столь востребованной? На каких принципах строится машинное обучение? Какие перспективы открывает для бизнеса? Ответы на эти вопросы дает материал, который для нас подготовил журналист Леонид Черняк.
Архив рубрики: Инжиниринг
Государственная промышленная политика разных стран: кратко о главном
Периоды упадка в своей истории переживала любая ведущая экономика мира. И несмотря на то что все они сегодня практически являются последователями монетаризма и свободной торговли, преодолевать основные кризисы и технологическое отставание им помогала зачастую кропотливая работа, основанная на противоположных принципах. В пользу активной государственной промышленной политики есть ряд весомых аргументов. Один из главных, теория большого толчка, предполагает, что координация инвестиционной активности в нескольких взаимосвязанных отраслях способствует росту. Американский экономист Альберт Хиршман еще в 1958 году доказал, что наибольший мультипликативный эффект дает поддержка отраслей, которые теснее всего интегрированы в цепочку создания добавленной стоимости.
Математическое моделирование и инженерный анализ на российской платформе “Логос”: настоящее и перспектвы
Госкорпорация “Росатом” представила новый модуль своего флагманского цифрового продукта инженерного анализа и суперкомпьютерного моделирования – новую мощную вычислительную платформу “Логос Платформа” для полной интеграции различных модулей “Логоса”, а также программного обеспечения класса САЕ (Computer-Aided Engineering) от широкого круга российских разработчиков. Платформенный подход обеспечит максимальный охват потребностей предприятий различных отраслей промышленности в импортонезависимом ПО САЕ-класса, которое применяется для подготовки и расчета комплексных мультидисциплинарных задач и проведения параметрических и оптимизационных исследований. Данное ПО востребовано в решении задач атомной отрасли, авиастроения и ракетно-космической индустрии, судостроения, автомобилестроения, энергетики в целом.
Магнитогорский металлургический комбинат развивает промышленный туризм для отражения мисси и ценностей компании: подробности проекта
Фото: © ruttug.compassplus.com. В этом материале мы расскажем о том как на Магнитогорском металлургическом комбинате креативно, вдумчиво и системно развивают промтуризм. Проект развития промышленного туризма стартовал на Магнитогорском металлургическом комбинате осенью 2018 года, а сегодня Магнитка не только привлекает тысячи туристов и запускает новые форматы, но и делится опытом с другими промышленными предприятиями страны и задает стандарты для всей отрасли. Промтуризм – это фактически отражение миссии и ценностей компании. Магнитогорский металлургический комбинат – одно из крупнейших в России и мире металлургических предприятий, которое сегодня становится еще и одним из центров промышленного туризма нашей страны. С момента зарождения идеи открыть двери производственной площадки для всех желающих было понятно, что для ММК промтуризм не будет коммерческим проектом.
Технология RABIT для повышения производительности и совершенствования производства: от теории к практике. Часть 2
О том, что такое Rapid Analysis and Bottleneck Improvement Team, или RABIT, технология экспресс-анализа и устранения узких мест, вы можете прочитать в первой части этой статьи. Самый лучший способ продемонстрировать действенность RABIT – это рассмотреть практический пример. Промышленное предприятие Х (машиностроительная отрасль) обратилось к консалтинговому агентству в попытке решить проблемы постоянного роста себестоимости производства, сокращения прибыли, неспособности выполнить заказы в сроки. Особенно серьезная ситуация сложилась на основной производственной линии, где чаще всего и наблюдались задержки. Несоблюдение условий договоров приводило к регулярным конфликтам с клиентами. Более года сотрудники работали сверхурочно, включая выходные. Предпринималось несколько попыток увеличить производительность (без увеличения количества работников), но попытки оставались безрезультатными.
Технология RABIT для повышения производительности и совершенствования производства: от теории к практике. Часть 1
Что такое Rapid Analysis and Bottleneck Improvement Team, или RABIT, технология экспресс-анализа и устранения узких мест. Повышение производительности, а также совершенствование технологий, достижение безупречного качества – продолжительный и непрерывный процесс, требующий усердия, последовательности и времени. Но, существуют ситуации, когда кризис или сложные рыночные условия требуют от предприятия быстрых и эффективных решений, которые позволят переломить ситуацию в ее пользу, сохранить себя или выйти на новый уровень. Rapid Analysis and Bottleneck Improvement Team, или RABIT, технология экспресс-анализа и устранения узких мест, может стать ответом. Когда у вас проблема… «Блестящее управление процессами – это наша стратегия. Мы получаем выдающиеся результаты с помощью обычных людей, управляющих блестящими процессами.
