Современные BIM-технологии для проектирования шламохранилищ промышленных предприятий: опыт профессионалов

Существующие шламохранилища крупных горнообогатительных предприятий и комбинатов могут достигать в высоту более 200 м и иметь внушительные объемы складируемых материалов – отходов («хвостов») – десятки миллионов кубических метров. В практике эксплуатации таких сооружений нередки случаи необходимости наращивания объемов складирования. Основным и важным элементом шламоохранилища является ограждающая дамба, которая по принципу работы сопоставима с грунтовыми плотинами и дамбами водохранилищ. Это сложное искусственное сооружение оказывает существенное влияние на природную среду, а аварии приводят к экологическим катастрофам. Мировая статистика свидетельствует, что далеко не всегда ранее построенные дамбы справлялись с природными процессами и явлениями. По данным статьи [1] количество катастрофических аварий на хвостохранилищах в мире в период с 1955 по 2010 год в среднем составляет около 9 событий за 5 лет. Максимальное количество случаев наблюдалось в период с 1965 по 1969 гг. и составило 14 аварий, а в период с 2000 по 2004 гг. – 12 аварий.

Читать далее

Нужен ли искусственный интеллект в промышленности: от машинного обучения до технологических процессов

11 октября 2019 года Президент России Владимир Путин подписал указ, утвердивший национальную стратегию развития искусственного интеллекта на период до 2030 г. Указ предписывает Правительству обеспечить внесение всех необходимых изменений в национальную программу «Цифровая экономика». Это подразумевает в том числе разработку и утверждение федерального проекта «Искусственный интеллект». Если несколько лет назад тема искусственного интеллекта вызывала у промышленных предприятий скорее скепсис и недоверие, то появление новых требований рынка, рост влияния правительства и развитие новых технологий в корне изменили ситуацию. Вопрос в том, что именно можно отнести к области искусственного интеллекта, тем более в промышленности, поскольку тема обширная, но в то же время неоднозначная с точки зрения прикладного применения. Сегодня термины «цифровизация», «машинное обучение», «искусственный интеллект» произносятся с трибун, активно обсуждаются в СМИ, освещаются на государственных и коммерческих каналах, пропагандируются в массовом сознании.

Читать далее

Метровагонмаш-Сервис внедряет эффективные методы цифровизации процессов обслуживания и ремонта вагонов

Начиная с 2014 года ТМХ поставляет новые вагоны в метро Москвы по контрактам жизненного цикла, а значит, несет все затраты по их сервисному обслуживанию, осмотрам и ремонтам. Шесть лет назад переход на такое взаимодействие стал настоящей революцией и для московского метро, и для российского транспорта в целом. Специалисты входящей в ТМХ компании «Метровагонмаш-Сервис» неустанно работают над снижением затрат на обслуживание вагонов столичной подземки при сохранении высочайшего качества. Сейчас компания находится на пороге новой — теперь уже цифровой — революции. «Метровагонмаш-Сервис» реализует сейчас три пилотных проекта по цифровизации сервиса вагонов метро. Один из них — передача данных с борта подвижного состава и их анализ с помощью искусственного интеллекта. Проект реализован в депо Новогиреево: необходимым оборудованием в 2019 году оснащены 248 вагонов, работающих на Калининской линии московской подземки. «Мы уже давно обеспечивали 100% автоматического считывания всех параметров работы подвижного состава, а их по каждому составу около 4000! Развитие технологии упиралось в то, что человек не способен оперативно обрабатывать такой массив информации.

Читать далее

В России создан крупный консорциум “Телекоммуникационные технологии” для реализации государственной стратегии в области импортозамещения и развития отечественной радиоэлектронной продукции

Российский концерн “Созвездие” холдинга “Росэлектроника”, ПАО “Ростелеком” и ГК “Элемент” при поддержке Минпромторга РФ объединяют усилия по выводу на рынок и продвижению российской радиоэлектронной продукции в рамках созданного консорциума «Телекоммуникационные технологии». Это обеспечит формирование условий для реализации государственной стратегии в области импортозамещения и развития отечественной радиоэлектронной продукции, локализацию оборудования для телекоммуникационной индустрии, а также создание спроса на отечественную электронно-компонентную базу. От телекоммуникационной инфраструктуры и ее технологической независимости напрямую зависят темпы развития цифровой экономики, и мы не можем снижать этот темп, поэтому вынуждены использовать продукцию иностранного производства, — подчеркнул президент “Ростелекома” Михаил Осеевский. — Для локализации оборудования требуется синхронизировать планы развития сетей и разработки российского оборудования и компонентной базы — это одна из задач консорциума».

Читать далее

СЭД ТЕЗИС учитывает классические особенности бумажного документооборота с учетом бизнес-процессов каждой организации

СЭД ТЕЗИС – это современная и удобная система электронного документооборота. Система представляет собой комплексное программное решение, которое подходит для автоматизации любого документооборота, делопроизводства и управления рабочими процессами в средних и крупных коммерческих компаниях, на промышленных предприятиях, в государственных и научно-образовательных учреждениях. Система электронного документооборота ТЕЗИС позволяет решать различные задачи по автоматизации управления бизнесом, включая работу с документами и договорами, автоматизацию канцелярии и контроль исполнительской дисциплины. СЭД ТЕЗИС учитывает классические особенности бумажного документооборота и, в то же время, позволяет реализовывать в электронном виде уникальные бизнес-процессы каждой организации. Сочетание инновационных технологий разработки программного обеспечения, признанных на мировом рынке, и лучшей практики отечественного рынка СЭД, делает решение для управления документами и задачами ТЕЗИС системой электронного документооборота нового поколения. Расширенная функциональность системы предоставляет эффективные инструменты для повышения производительности работы организации, прозрачности операций, сокращения расходов и оптимизации рабочего времени сотрудников.

Читать далее

Опубликован рейтинг “Лидеры информационных технологий для промышленности”: герои нашего времен

Рейтинг «Лидеры информационных технологий для промышленности» ставит своей целью предоставить достоверную и объективную информацию производственным предприятиям России о том, какие ИТ-компании являются лидерами именно в производственной сфере и владеют большими компетенциями решать специфические задачи автоматизации для производителей. Общая выручка участников рейтинга за рассматриваемый период (2019 год) – более 39,5 млрд руб., их выручка от деятельности для производственных предприятий – более 11,7 млрд руб., суммарное количество проектов для промышленных компаний – более 600 шт., что составляет значительную часть общего рынка ИТ для промышленного сектора России. В рейтинге приняли участие девять значимых для российского ИТ-рынка компаний, многие из которых участвуют в нашем рейтинге уже не в первый раз и снова доказывают свое лидерство. Участие в этом рейтинге традиционно было предложено более чем 220 ИТ-компаниям, в списке предоставляемых услуг которых были названы услуги для промышленных компаний.

Читать далее

Система непрерывных улучшений на предприятиях Siemens: учимся у лидеров производства. Часть 2

Siemens – одна из немногих корпораций в мире, история которой неразрывно связана с историей развития самой промышленности, инжиниринга и управления производством. Поэтому опыт компании, разработки и оборудование которой окружает нас на производстве и в быту, является бесценным и, несомненно, поучительным вне зависимости от отрасли и сферы деятельности вашего предприятия. В данной статье мы рассмотрим не только историю становления НПУ на заводе Siemens, но и то, что компания вкладывает в понятие и методологию НПУ Siemens. Цели являются ориентиром и указывают путь для спланированного улучшения. Они помогают сконцентрироваться на главном. Цель НПУ – повышение удовлетворенности клиентов посредством снижения затрат – можно описать при помощи трех основных параметров: качество, стоимость и срок поставки. Процесс целеполагания проходит на собрании руководителей трех уровней. На первом собрании, так называемом Собрании А, руководство завода встречается с руководством обучающего центра и руководителями рабочих групп.

Читать далее

Система непрерывных улучшений на предприятиях Siemens: учимся у лидеров производства. Часть 1

Siemens – одна из немногих корпораций в мире, история которой неразрывно связана с историей развития самой промышленности, инжиниринга и управления производством. Поэтому опыт компании, разработки и оборудование которой окружает нас на производстве и в быту, является бесценным и, несомненно, поучительным вне зависимости от отрасли и сферы деятельности вашего предприятия. В данной статье мы рассмотрим не только историю становления НПУ на заводе Siemens, но и то, что компания вкладывает в понятие и методологию НПУ Siemens. Многие предприятия, стоящие в начале пути внедрения и развития системы НПУ/Кайдзен/рационализаторства, испытывают сложности с тем, с чего им следует начинать и как бороться с возникающими трудностями, и опыт Siemens может помочь им в успешной реализации проектов. Внедрение НПУ на заводе Siemens в Карлсруэ стартовало в 1992 году. Сегодня компания сумела достичь заметных успехов в деле сплочения коллектива и развития потенциала своих сотрудников, но всегда полезно вернуться к истокам и вспомнить, как все начиналось.

Читать далее

Сквозная цифровая модель-двойник промышленного предприятия с программным обеспечением от AVEVA

Переход в третье десятилетие XXI века стал для британской компании AVEVA важной бизнес-отметкой: прошло два года после судьбоносного объединения с Schneider Software, софтверным подразделением Schneider Electric, и компания, действительно, вышла на новый уровень развития. Об этом говорят масштабные системные изменения, как в самом инженерном ПО AVEVA, так и в рыночных сегментах, которым адресованы эти программные продукты. После десятилетий развития в качестве нишевого игрока, ориентированного на задачи проектирования, в первую очередь, объектов судостроения и нефтегазовой отрасли, оказалось, что AVEVA в течение многих лет использует те ключевые идеи, которые сегодня стали символами тотальной информатизации сложных систем: объектный подход и data centric подход, в центре которого – инженерные данные. Ключевыми свойствами такой информатизации являются интеграция и сквозная информатизация на базе платформ. В понимании AVEVA речь идет о создании цифрового двойника промышленного предприятия, который помогает осуществлять эффективное управление производством на всех его стадиях: от проектирования до обеспечения эксплуатации и поддержки модернизации.

Читать далее