Исследователи говорят, что мы в шаге от «физики GoPro», когда камера сможет указывать на событие, а алгоритм — определять лежащее в его основе физическое уравнение. В 2017 году Роджер Гимера и Марта Салес-Пардо обнаружили причину деления клеток, но сразу показать, как они пришли к этому, не смогли. Исследователи не заметили важной закономерности в своих данных. Эту закономерность им выдало их же неопубликованное изобретение — цифровой помощник, которого они назвали «машинным учёным». Комментируя этот результат, Гимера вспоминает, что подумал: «Мы не можем просто сказать, что передали данные алгоритму, и вот он ответ. Ни один рецензент этого не примет». Чтобы определить, какие факторы могут вызывать деление клеток, двое учёных, которые вместе идут по жизни и проводят исследования, объединили усилия со своим бывшим одноклассником, биофизиком Ксавье Трепатом из Института биоинженерии Каталонии.
Архив рубрики: Инновации
Сможет ли Россия развить свою методология передачи технологических знаний в производство и импортозамещения на современных принципах
Предыдущая статья была про опыт создания производственной компании в сфере вакуумной электроники на базе фактически брошенных советских технических и технологических заделов. Поскольку статья вызвала некий интерес, мы попробуем продолжить публикации в этом направлении, используя для них часть ранее написанных текстов. Сразу скажем, что нет желания писать чисто технические тексты, поэтому часть будет содержать некие общественно-политические оценки автора, а часть будет иметь технический уклон. Понятно, что поскольку я работаю по специализации вакуумной электроники, то и примеры мои будут больше из этой тематики, хотя практически убеждён, что распространить эти примеры можно и на твёрдотельную электронику. Полагаю, что подавляющему большинству сейчас понятно, что Россия вступила на путь достаточно автономного технического и технологического развития, что требует критической оценки опыта проекта СССР вер.1.0 для исключения повторения уже сделанных тогда ошибок.
Может ли быть создан эффективный звуковой (фононный) лазер: история вопроса и перспективы
На фото: Фононный лазерный прибор. Автор: Ivan S. Grudinin, Источник. С момента своего появления лазеры совершили революцию в современной науке и технике, позволив передавать данные большого объёма на большие расстояния, хранить их, используя модификацию вещества с использованием лазерного луча, исследовать структуру материалов и предоставив многие другие возможности. Известно, что лазер является оптическим явлением. А теоретически, возможен ли некий звуковой лазер? Именно об этом мы и поговорим в этой статье. Почти более 10 лет назад появилось устройство, получившее название “сазер” (англ. saser, сокр. от Sound Amplification by Stimulated Emission of Radiation, также называется звуковым, фононным или акустическим лазером), изобретателями которого стали английский профессор Энтони Кент и Борис Главин. Нанометровая длина волны излучения типичного сазера позволяет проводить качественные исследования внутренней структуры материалов, так как звуковая волна глубоко проникает в физические объекты.
Предложено зеркало на основе жидких кристаллов: секрет удивительной технологии
При наблюдении за работой иллюзиониста или фокусника в голове всегда возникает вопрос «как он это делает?». Порой кажется, что трюк настолько нереален, что начинаешь верить в волшебство и магию. Однако, как бы прагматично это не звучало, магия заключается не в каких-то таинственных силах и заклинаниях, а в талантливом и весьма креативном применении точных наук. Многие фокусы, которые поражают воображение зрителей, являются не более чем устройствами, объединяющими в себе инженерию и физику. Одним из самых популярных физических инструментов фокусника всегда была оптика, а точнее зеркала и стекла. Еще тысячи лет тому назад в Древнем Китае и Японии ремесленники научились делать бронзовые зеркала, которые выглядели как обычное зеркало, если человек смотрел на свое отражение. Но если на него падали прямые солнечные лучи, то волшебное зеркало показывало какое-то изображение.
Бессерверные вычисления на основе облачных систем: что Вы об этом знаете?
Бессерверные сервисы облачных вычислений появились в 2014 году с AWS Lambda, которая позволяла запускать код без выделения серверов или управления ими. AWS Lambda — пример функции как услуги (FaaS), где результат обработки событий не зависит от состояния памяти сервера и содержимого локальной файловой системы. Такие эластичные вычисления позволяли быстро наращивать и высвобождать ресурсы процессоров, памяти и средств хранения без необходимости что-то планировать и предпринимать меры для обработки пиковых нагрузок. За AWS Lambda быстро последовали решения от Microsoft Azure и Google Cloud. Позже облачные провайдеры начали предлагать и другие услуги в бессерверной форме. Это последний, новый взгляд на облачные сервисы, и на практике бессерверные архитектуры за счет возможностей масштабирования часто обходятся в разы дешевле, чем постоянные серверы, предназначенные для выполнения тех же нагрузок.
Смелый взгляд на ИТ-технологии ближайшего будущего: от искусственного интеллекта, до повсеместной цифровизации
«Как известно, ничто не стареет так быстро, как будущее» Станислав Лем, «Сумма технологии», 1964 год. Сколько лет вам будет в 2033 году? Мне 48. Зная о рисках эйджизма, скорее всего, постараюсь уйти из IT ближе к академической науке и преподаванию. А может, наконец-таки добью скилы аналитика и останусь в data science или автоматизации процессов. Кто же знает, что там будет. Но, как видите, я уверена, что будут живы и академическая наука, и data science — просто потому что это тренды, которые хорошо прослеживаются. И они не единственные. Взрослые почему-то разучиваются мечтать, как дети: в 35 стыдно сказать, что ты готов выучиться на врача или стать космонавтом. А между тем, новые тренды совсем скоро окажутся обыденностью и у всех нас есть шанс стать профессионалом в новой сфере, мечтая по-взрослому, то есть используя свои навыки, опыт, умения, обучаемость и приверженность той или иной сфере. Итак, рассмотрим основные векторы мечты.