Человек всегда старался облегчить себе жизнь, приручал и заставлял работать животных, создавал механизмы. Можно шутить, что не было бы у человека склонности к лени — не было бы и пылесоса. На очередном витке эволюции мы пришли от автоматов и роботов к созданию того, что мы называем искусственным интеллектом (ИИ). Но будет ли он безопасен, если, перешагнув черту, приблизится к нам в эмоциональном смысле? И останемся ли мы, при его широком внедрении, людьми в нынешнем понимании? Звучит странно, но не станем ли мы в итоге такими себе детьми, которых заботливая мать, в данном случае — машина или программа, начнет опекать и принимать за нас все решения? Частично это уже так. Не лишит ли нас ИИ самостоятельных действий, превратив в свой придаток, и мы просто уже не сможем существовать без него как биологический вид? Или ИИ решит, что мы ему мешаем?
Архив рубрики: Инновации
Применение технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве: несколько примеров успешного внедрения
В этой статье мы описываем ряд примеров того, как все более “умные” машины помогают облегчить проблему стареющей рабочей силы в сельском хозяйстве и сократить число занятых в нем. Проблема устойчивости функционирования сельскохозяйственной отрасли — это проблема числа занятых в нем людей. Однако, и это уже вполне возможно, именно роботы помогут решить данную проблему и, как бы ни банально звучало, спасут от угрозы голода постоянно увеличивающееся по численности человечество. Дело в том, что автоматизация и искусственный интеллект (ИИ) могут устранить последствия, связанные со старением работников сельского хозяйства, и привести к сокращению числа таких сотрудников, которым будет предоставлена менее физически тяжелая работа, чем сегодня.
Применение машинного зрения для контроля технологического процесса флотации: как это делается
Неотъемлемой частью современного производства является возможность визуально оценить процесс флотации из любой точки земного шара. Машинное зрение, совместно с автоматизацией технологического процесса, не только повышает степень автоматизации управления флотацией за счет предоставления достоверных параметров измерения качества пены, но и предоставляет возможность дистанционной оценки процесса квалифицированными технологами. Комплекс предоставляет средствам АСУТП следующую информацию: расчетная оценка количественных и качественных характеристик размеров пузырьков на поверхности слоя пены (размеры пузырьков, распределение их по размеру); устойчивость пены (динамическое изменение свойств пузырьков пены); стабильность скорости схода пенного продукта; расстояние между видеокамерой и поверхностью слоя пены (используется для расчета толщины слоя пены); анализ цветовых характеристик пенного продукта.
Метеорит подсказал технологию создания синтетического материала для высокотехнологичных постоянных магнитов
Звучит как сюжет из научно-фантастического фильма: люди разрушают Землю и загрязняют воздух, добывая и очищая ключевой элемент, необходимый для технического прогресса. Однажды ученые, изучающие инопланетный метеорит, обнаруживают в нём уникальный металл, который убирает необходимость во всех этих раскопках и загрязнении. А лучше всего то, что металл можно воспроизводить в лабораториях с использованием исходных материалов. Мир спасен! История звучит фантастически, но в целом всё это правда. Две команды ученых — одна в Северо-восточном университете в Бостоне; вторая в Кембриджском университете в Великобритании — недавно почти одновременно объявили, что им удалось изготовить в лаборатории материал, который не существует в природе на Земле. До сих пор его находили только в метеоритах, хотя он очень важен для будущего энергетики. Новое открытие может решить глобальную проблему нехватки редкоземельных металлов.
Можно ли запутать камеру с искусственным интеллектом и скрыть себя: ответ китайских студентов
Это уже есть по всему интернету. Китайские студенты изобрели пальто, которое делает людей невидимыми для камер наблюдения с искусственным интеллектом. Причем стоит оно совсем недорого, не сильно дороже обычной одежды. А создать его может каждый у себя дома. Тепловые устройства, прикрепленные к покрытию InvisDefense, позволяют избежать обнаружения камерами наблюдения, использующими инфракрасное тепловое изображение. Невооруженным человеческим глазом эта одежда похожа на любое другое пальто с камуфляжным рисунком. Но для камер видеонаблюдения с ИИ она становится плащом-невидимкой и эффективно скрывает человека, который её носит. Технология была разработана группой из четырех аспирантов-компьютерщиков из китайского университета в Ухани.
Как нейронные сети моделируют процессы получения доступа к пространственной информации: рассказ о главном
Нейронные сети, изначально предназначенные для обработки речи, оказались отличными моделями того, как наш мозг понимает пространство. Понимание того, как мозг организует и получает доступ к пространственной информации – где мы находимся, что находится за углом, как туда добраться – остаётся сложной задачей. Процесс включает в себя вызов всей сети воспоминаний и хранимых пространственных данных из десятков миллиардов нейронов, каждый из которых связан с тысячами других. Нейробиологи определили ключевые элементы, такие как клетки решётки, нейроны, которые отображают местоположения. Но копнуть глубже будет сложно: исследователи не могут удалить и изучить срезы человеческого серого вещества, чтобы посмотреть, как воспоминания изображений, звуков и запахов, основанные на местоположении, текут и соединяются друг с другом.