Математические инновации или как заработать на простом делении. Часть 3

В предыдущих сериях мы взглянули на дробные числа с несколько необычных ракурсов. В этой серии, после введения и некоторой теоретической базы, попробуем собрать всё в удобном виде и получить пользу от имеющейся информации. Поговорив о свойствах таблицы остатков, мы можем попробовать применить знания о ней и к зарабатыванию. Так многие в мире считают полезным поиск больших простых чисел. И даже существуют организации, готовые отдать много денег тому, кто найдёт большое простое число. Но так же в мире популярна тема квантовых вычислений. Почему? Потому что она обещает взлом известной криптосистемы. Это, так сказать, рекламный лозунг квантовых вычислений, позволяющий убедить любого принимающего решения менеджера в необходимости выделить денег на такое интересное занятие. Поэтому поговорим и мы на эту тему.

Читать далее

Математические инновации или как заработать на простом делении. Часть 2

В предыдущей серии мы рассмотрели дробные числа, не включающие рациональные. Сегодня же нас ждёт именно эта, не рассмотренная часть, а так же мы подготовимся к немного более сложной заключительной части без привлечения терминов вроде колец классов вычетов или сравнений по модулю с дискретным логарифмированием. Так же в третьей части заинтересовавшихся ждут призы размером 400K$. Почему в третьей? Потому что без введения в предмет не всегда просто понять причины, по которым призы получить не так просто. А после прочтения — лишь удача и некоторая целеустремлённая, терпеливая, но не очень сложная, деятельность, вот всё, что вам будет нужно. Расскажем о рациональных звёздах. Для ответа на ранее заданные вопросы о рациональных числах нам снова понадобится небольшое отступление. Сначала вспомним, что в процессе деления «уголком» мы постоянно получаем остаток от деления некоторой части делимого числа на делитель.

Читать далее

Математические инновации или как заработать на простом делении. Часть 1

Так сложилось, что наука развивается неравномерно, а потому в нашей жизни и сегодня, так сказать, есть место подвигу. Подвиг, разумеется, научный, но от этого не менее значимый. И вот теперь вам, читатели, предоставляется возможность увидеть место подвига, официальные расценки на его оплату (как принято в странах, называющих себя цивилизованными), и даже попытать счастья самим. Ну а заодно, как минимум некоторые из вас, прочувствуют прелесть нахождения жемчужин во вполне обыденных вещах. Далее, в нескольких сериях, последует рассказ о вещах, доступных любому выпускнику средней школы (и даже многим школьникам). Доказательств не будет, поскольку они часто очевидны, а будучи представленными здесь не только растянули бы объём, но и отпугнули бы многих читателей. Итак – первая серия. Сначала были звёзды. Был процесс игры с ними, разглядывание и ощупывание, подбрасывание и наблюдение сияющей траектории падения. Звёздами были закономерности. А песочницей были числа.

Читать далее

Поиск аномалий и потенциальных сбоев организованных систем с помощью нейросетей: краткий обзор

Промышленная разработка программных систем требует большого внимания к отказоустойчивости конечного продукта, а также быстрого реагирования на отказы и сбои, если они все-таки случаются. Мониторинг, конечно же, помогает реагировать на отказы и сбои эффективнее и быстрее, но недостаточно. Во-первых, очень сложно уследить за большим количеством серверов – необходимо большое количество людей. Во-вторых, нужно хорошо понимать, как устроено приложение, чтобы прогнозировать его состояние. Следовательно, нужно много людей, хорошо понимающих разрабатываемые нами системы, их показатели и особенности. Предположим, даже если найти достаточное количество людей, желающих заниматься этим, требуется ещё немало времени, чтобы их обучить. Что же делать? Здесь нам на помощь спешит искусственный интеллект. Речь в статье пойдет о предиктивном обслуживании (predictive maintenance).

Читать далее

Точка кипения на графе: новые идеи — новые контакты — новые проекты

Графы — классный инструмент для визуализации больших объемов данных и связей между отдельными элементами. Мы использовали его для оценки связанности наших сообществ и понимания взаимодействия между разными группами и тематическими направлениями. В итоге мы нашли людей-суперконнекторов, узнали, чем отличаются сообщества в разных городах России, а также выяснили, что предпринимателей среди тех, кому за 50, в два с половиной раза больше, чем в среднем по всем участникам наших сообществ. Кто мы и чем занимаемся? Поскольку это наша первая статья, надо сказать пару слов о себе. По факту мы оперируем бесплатной быстрорастущей сетью пространств для презентаций и коллективной работы, где любой может проводить семинары, тренинги, встречи или просто работать как в коворкинге. В нашей терминологии мы называем их Точки кипения.

Читать далее

Основные тенденции развития компьютерного зрения и искусственного интеллекта в сфере безопасности

Развитие современных технологий стремительно меняет привычный для нас мир, влияет на человеческую жизнедеятельность и бизнес-процессы предприятий. Одна из важных характеристик любого действия или состояния – степень безопасности. Совместно с экспертами нашей компании мы расскажем, как компьютерное зрение и искусственный интеллект (ИИ) меняют подходы к обеспечению безопасности и поднимают ее уровень в самых различных областях. Несомненно, один из самых значительных прорывов, связанных с компьютерным зрением и ИИ, произошел в сфере видеонаблюдения, которое является важной частью физической безопасности. Интеллектуальное видеонаблюдение,  видеоаналитика,  биометрия уже во многом превзошли возможности даже профессионально обученного человека. Компьютер не теряет бдительности, не утомляется и не отвлекается – человеческий фактор не влияет на его работу. Системы безопасности и видеонаблюдения, оснащенные алгоритмами компьютерного зрения позволяют осуществлять мониторинг обстановки внутри и снаружи помещений, проводить инспекцию различных объектов, распознавать и сравнивать лица людей, проводить ситуационный мониторинг обстановки в общественных местах и на транспортных узлах.

Читать далее

Нейросеть и условия ее саморазвития: шесть основных тезисов

Исторически в исследованиях искусственного интеллекта было два самых крупных направления: экспертные системы и машинное обучение. Первое направление основывалось на идее, что можно взять какую-то сложную задачу — например игру в шахматы — и заложить в компьютерную программу опыт лучших шахматистов в виде стратегий, способов оценивания ситуации, правил принятия решений. Экспертные знания в принципе формализуемы, хотя это трудная математическая и программистская задача. Но довольно быстро выяснилось, что чем сложнее задача, тем труднее все учесть и предусмотреть в системе экспертных правил. Поэтому стало развиваться второе направление, основанное на машинном обучении. Забудем про знания экспертов и будем просто собирать данные о том, какое решение было правильным, а какое неправильным в той или иной ситуации. Накапливается выборка данных, по которой мы строим предсказательную модель, способную принимать решения в аналогичных ситуациях.

Читать далее

Технологические инновации 2019 года: график Гартнера и прогнозы продвижения новых продуктов

График Гартнера для тех, кто работает в сфере технологий, – всё равно что выставка высокой моды. Взглянув на него, вы можете заранее узнать, какие слова самые хайповые в этом сезоне и что вы услышите на всех ближайших конференциях. Мы расшифровали, что скрывается за красивыми словами на этом графике, чтобы вы могли тоже говорить на этом языке. Для начала буквально пару слов, что же это за график. Каждый год в августе консалтинговое агенство Гартнер выпускает отчёт – Gartner Hype Curve. По-русски это «кривая ажиотажа», или, проще говоря – хайпа. 30 лет назад рэперы из группы Public Enemy пели: «Don’t believe the hype». Верить или нет, вопрос личный, но хотя бы знать эти ключевые слова стоит, если вы работаете в сфере технологий и хотите знать мировые тренды. Это график общественных ожиданий от той или иной технологии. По мнению Гартнера, в идеальном случае технология последовательно проходит 5 стадий: запуск технологии, пик завышенных ожиданий, долина разочарования, склон просвещения, плато продуктивности.

Читать далее

Можно ли заработать на инновациях в образовательных технологиях: история создания компании Skyeng

Всего несколько лет назад офис компании Skyeng был в съемной квартире в Долгопрудном, а несколько сотрудников компании – друзья по МФТИ – ели лапшу быстрого приготовления, чтобы сэкономить. Сегодня компания оценивается в $100 млн. Как «физтехи» добились успеха так быстро и куда хотят двигаться теперь? В тесной комнате общежития №6 в Долгопрудном пятикурсники МФТИ Георгий Соловьев и Денис Сметнев мечтали о технологической революции на рынке образовательных услуг. После учебы к ним заглядывали университетские приятели Харитон Матвеев и Андрей Яунзем, и вместе они разрабатывали сервис дистанционного обучения английскому языку. Эта комнатка стала первым офисом онлайн-школы Skyeng. Нынешняя штаб-квартира компании находится в центре Москвы у метро «Таганская». Она выполнена в духе стартапов Кремниевой долины: там есть собственная кухня, тренажерный зал, лаунж-зона с мягкими подушками и другие офисные «плюшки». В 2018 году по результатам сделки с инвестфондом Baring Vostok Skyeng был оценен в рекордные для российского рынка образовательных технологий $100 млн.

Читать далее