Современные и эффективные инструменты на основе искусственного интеллекта активно вторгаются в нашу жизнь, становясь все более обыденным средством решения повседневных задач. Медицина не является исключением. В настоящее время уже пора проводить анализ того, как те или иные инструменты на основе ИИ находят свое применение в медицинской практике с оценкой их влияния на эффективность диагностики, профилактики и лечения тех или иных заболеваний. В этой статье мы будем рассматривать медицину как систему научных знаний и практической деятельности, целями которой являются сохранение и укрепление здоровья человека, продление его жизни, лечение и предупреждение болезней. Под содержательной стороной термина «искусственный интеллект» будем понимать технологии, основанные на обучении компьютерных систем и предназначенные для замены действий человека при выполнении каких-либо процессов.
Архив рубрики: Инновации
Современные инновации и перспективы развития транспортной отрасли: от аэротакси, до электросамолёта
Повседневная рутина затягивает и порой не позволяет свободно взглянуть на окружающий мир, подумать о его перспективах и нашем месте во все ускоряющемся процессе развития человечества. В тоже время, даже привычная для нас сфера транспорта в последние годы претерпела множество серьезных изменений. В этом материале мы предлагаем вашему вниманию краткий обзор технологий, которые изменили и продолжают менять весь сектор транспорта. В первую очередь рассмотрим электротранспорт. Итак. В электромобилях отсутствуют многие компоненты бензиновых автомобилей, такие как дифференциал (механизм, который передаёт энергию от двигателя к колесам), коробка передач, выхлопная система, топливный бак и радиаторы.
Влияние генеративного искусственного интеллекта на профессиональный ландшафт: производительность труда и новые профессии
Еще в далеком уже 1999 году глава ФРС Пол Волкер указал, что судьба мировой экономики практически полностью определяется ростом экономики США, который, вообще говоря, являтся результатом роста фондового рынка, зависящего от курса акций всего лишь 50 компаний [1]. Сейчас передовые технологии искусственного интеллекта стали одним из важных триггеров фондового рынка. Считается, что генеративный ИИ обеспечил 10 – 15 %, весь ИИ в целом обеспечил 25 – 35 % роста S&P 500 в прошлом году и остается в фокусе внимания инвесторов. [2] Десяток американских технологических компаний (Amazon, Nvidia, Microsoft и др.) являются локомотивами этого исторического роста. В отчетах некоторых аналитиков можно встретить и более значительные оценки влияния – до 2/3 роста капитализации рынка сформировали компании,
Повсеместное внедрение инструментов на основе искусственного интеллекта стимулирует развитие новых технологий проектирования ЦОД: комментарии профессионалов
Исследования ассоциации AFCOM указывают, что активное внедрение инструментов на основе искусственного интеллекта и все более широкое распространение сервисных служб на их основе значительно увеличивают спрос на технологии, связанные с проектированием ЦОД. В тоже время, данные исследования указали на то, что хотя индустрия дата-центров и переживает “бум в области проектирования и строительства инфраструктуры”, вместе с тем возникают и новые проблемы в таких ключевых аспектах, как энергопотребление, охлаждение и реализация целей устойчивого развития. Команда редакции Хабра КРОК подготовила для вас перевод ключевых трендов из отчета AFCOM.
Искусственный интеллект научился предсказывать структуру белков на основе алгоритма AlphaGo
Разработчики из Deep Mind за последние пару лет стали известны благодаря многим своим проектам. В частности, они научили искусственный интеллект (слабую его форму) играть в Go, классические Atari-тайтлы и некоторые другие игры, сложные для «понимания» машиной. Сейчас наступил черед более серьезных занятий — Deep Mind постепенно меняет специализацию ИИ на молекулярную биологию. Если точнее, то искусственный интеллект учат прогнозировать структуру белка на основе фрагмента последовательности аминокислот — этих кирпичиков белковой жизни. Проект, о котором идет речь, получил название AlphaFold. ИИ научили работать быстрее и точнее, чем люди благодаря обучению по базе последовательностей, собранных генетиками за несколько лет.
Квантовые сети: настоящее и перспективы
По оценкам немецких исследователей из Общества Макса Планка, глобальную квантовую сеть удастся реализовать уже в ближайшие несколько лет. Расскажем, какие здесь есть сложности. Квантовая сеть — это система передачи данных, работающая по законам квантовой механики. В таких сетях обмен данными осуществляется при помощи кубитов. Это поляризованные фотоны, транслируемые по каналу оптической связи. Для того чтобы развернуть глобальные квантовые сети, покрывающие всю планету, как интернет, разработчикам и исследователям предстоит решить ряд трудностей. Например, определённую сложность вызывает передача фотонов на большие расстояния из-за их «хрупкости». Подробнее об этой и других проблемах мы расскажем далее, но сперва поговорим о том, зачем вообще создавать квантовые сети.
