Напомню предысторию. Меня зовут Алексей Редозубов и я занимаюсь созданием сильного искусственного интеллекта. Мой подход крутится вокруг контекстно-смысловой модели работы мозга. Об этом был цикл статей и много видео на Youtube. Сейчас я хочу рассказать об основах контекстно-смысловой модели и о недавних исследованиях, которые позволили взглянуть на эту модель с новой, неожиданной стороны. Исследованиях невероятных настолько, что уверен — многие сочтут их безумием. Есть два интересных и важных термина — «искусственный интеллект» (ИИ) и «сильный искусственный интеллект» (СИИ). В английской традиции Artificial intelligence (AI) и Artificial general intelligence (AGI). Первый подразумевает любую деятельность компьютера, имитирующую человеческий интеллект, второй — только такую, которая претендует на что-то универсально общее, похожее на то, как мыслит человек. Точного определения СИИ нет. Лучшее, что есть — это знаменитый Тест Тьюринга. «Человек взаимодействует с одним компьютером и одним человеком. На основании ответов на вопросы он должен определить, с кем он разговаривает: с человеком или компьютерной программой. Задача компьютерной программы — ввести человека в заблуждение, заставив сделать неверный выбор».
Архив рубрики: Инновации
Современные инновации и развитие томографии: рассказ о фотоэлектронной томографии на примере одного исследования
На протяжении всей истории человечества мы пытались понять, объяснить и придать значение всему, что нас окружает. Благодаря кропотливому труду великих умов мы осознали, что не являемся центром всего сущего. С точки зрения Вселенной, человек это всего лишь песчинка, которую окружают величественные гиганты планет, звезд и галактик. Для нас Вселенная это словно вся планета Земля для одного муравья. Но даже он кажется Колоссом по сравнению с тем, что является строительным блоком всего, что наполняет окружающий мир. Речь, конечно же, идет об атомах. Радиус такой микрочастицы в зависимости от происхождения может составлять от 30 до 300 триллионных долей метра. И даже это не является пределом, ведь внутри каждого атома имеются еще более мелкие частицы — электроны, протоны и нейтроны. Самыми малыми и сложными для изучения являются электроны. Точное положение электрона в атоме/молекуле в тот или иной момент времени определить крайне сложно, особенно если происходит какая-то реакция. Однако ученые из Юлихского исследовательского центра (Юлих, Германия) разработали методику, благодаря которой им удалось записать изображения электронных орбиталей
Хитрый мини-вертолет для покорения атмосферного пространства Марса: инновации в основе разработки
Впервые в истории хитрый вертолёт покорит небеса другой планеты. Чтобы убедиться, что марсолёт готов к дебюту на Красной планете, инженеры NASA в Пасадене, в Калифорнии, разработали прототипы «Изобретательности» (название марсолета). Они подвергли один прототип строгим испытаниям, чтобы увидеть, сможет ли он пережить низкие температуры и вибрации, которые связаны с посадкой. Другой прототип разрабатывался специально для лётных испытаний, проходивших в камере диаметром 25 футов, созданной JPL для имитации вакуума. В этой статье, Popular Mechanics побеседовал с Бобом Баларамом и Ховардом Фейзером Грипом, чтобы узнать, какие технические особенности делают первый марсолёт поистине новаторским. Всё почти готово к шоу. Когда таинственный внеземной вертолёт отделится от марсохода, чтобы провести серию в 5 тестовых полётов длительностью от 30 до 90 секунд, у него будет 30 марсианских суток, а каждые марсианские сутки состоят из 24 часов, 39 минут и 35 секунд. Хореография почти всех самых амбициозных прыжков марсолёта будет поставлена самой «Изобретательностью», а их высота будет варьироваться от высоты одноэтажного дома до 1000 футов.
Секреты полета пчелы или как заставить летать инновационный летающий аппарат с помощью науки
В 2007 году появился фильм «Bee Movie», посвященный насекомым. Фильм неплох, но в нем прозвучало мнение, что пчелы, согласно принципам авиации, не должны летать, но летают. Это мнение быстро распространилось, и его принялись повторять на все лады журналисты, популяризаторы науки и обычные люди. Справедливости ради стоит заметить, что заблуждение о невозможности полета пчел и шмелей существовало задолго до фильма — где-то с начала XX века. Проблема в том, что пчелы, шмели и другие летающие насекомые — вовсе не самолеты. Конечно, если рассчитывать подъемную силу крыльев пчелы при помощи математического аппарата авиастроения, то вывод будет, как и в фильме — пчелы и шмели не должны летать. Их небольшие крылышки просто не разовьют подъемную силу, достаточную для того, чтобы насекомое поднялось в воздух. На самом деле все гораздо сложнее и интереснее одновременно. Итак, как же связаны взмахи крылышками и динамическое сваливание? У обычных самолетов крылья имеют достаточно жесткую конструкцию, они закреплены на корпусе самолета и составляют с ним единое целое. У них есть определенная степень гибкости, но с точки зрения аэродинамики существенного эффекта она не оказывает.
Проблема сильного искусственного интеллекта или как создать синтетический разум для широкого диапазона задач
Искусственный интеллект, способный справляться с любыми задачами не хуже человека – чем не мечта. Тема сильного искусственного интеллекта (AGI) скорей всего интересовала почти каждого, однако понять, что в ней происходит на практике оказывается весьма затруднительно. Этой статьёй я пытался для себя разобраться, как же можно описать AGI, какие направления существуют и насколько мы близки к достижению желаемого. Почему лично меня заинтересовала эта тема? Наверное, все помнят Джарвиса из фильма Железный Человек. Умный ассистент, второй мозг, собеседник, который всегда под рукой? Не знаю, что именно меня тогда зацепило в этом образе, но я загорелся желанием обрести такого помощника. В ходе написания этой статьи, я ещё неоднократно думал о том, как бы круто было бы, если бы подобный ИИ мог бы собрать тезисы, или хотя бы самые ёмкие статьи по теме, чтобы не приходилось тратить столько времени на поиски. Время от времени (как в художественных произведениях, так и в новостях) людей пугают тем, что их работу в определённый момент захватят роботы, потом случится восстание роботов, человечество будет уничтожено, а освободившийся от оков ИИ начнёт захватывать галактику для выполнению своего плана по производству скрепок.
Как изучать динамику пандемии с помощью анализа данных о движение автотранспорта: подробности технологии
Каждый год в течение последних 10 лет TomTom публикует анализ транспортного трафика (с анализом за 2020 год можно ознакомиться по этой ссылке.) TomTom — это компания, поставщик устройств для автомобильной и персональной GPS-навигации. Также она предоставляет различные карты местности и данные о трафике навигационным устройствам, автопроизводителям и приложениям по всему миру. Этот анализ включает в себя индекс загруженности дорог, созданный на основе данных, анонимно собранных у 600 миллионов водителей в 416 городах по всему миру и обработанных с помощью собственных алгоритмов компании. Их алгоритмы определяют маршруты и рассчитывают как оптимальное(без задержек во время движения), так и среднее время в пути. Результат выражается в процентах, то есть сколько дополнительного времени в среднем потребовалось для поездки в конкретный город в течение определенного периода времени по сравнению с тем, сколько времени потребуется, чтобы проехать по этому маршруту без каких-либо задержек во время движения. Что же такое индекс загруженности? Индекс TomTom отражает степень загруженности городов. В 2019 году Бангалор, Индия (Бангалор) и Манила (Филиппины) заняли лидирующие позиции, при этом из-за загруженности дорог в этих городах время в пути в среднем увеличивалось на 71 процент.
