Рынок технологий искусственного интеллекта в ближайшие годы будет расти в среднем на 31% в год. К 2022 г. его объем может достигнуть $52,5 млрд. Внедрение технологий искусственного интеллекта позволит увеличить мировой рынок товаров и услуг на $15,7 трлн в течение ближайших 10 лет. В списке основных сфер применения ИИ здравоохранение, информационная безопасность и информационные технологии, финансы, автомобилестроение и развлечения. Также существенное влияние эти технологии будут оказывать на развитие ритейла, энергетики и оборонной отраслей. «Умные» технологии стимулируют развитие робототехники, когнитивных, нейроморфных, квантовых и масштабных вычислений. Пару недель назад вышел новый отчет «State of AI Report 2021». Уже несколько лет подряд такой отчет ежегодно выпускает венчурный фонд «Air Street Capital». Он инвестирует в компании в области искусственного интеллекта (ИИ) и наук о жизни (НЖ) на ранних стадиях. Миссия фонда – создавать устойчивые компании, оказывающие долгосрочное влияние на рынки. В портфеле фонда сейчас шесть стартапов в ИИ и семь в НЖ.
Архив рубрики: Инновации
Путешествие в город будущего Wi‑Fi City: бесшовные технологии и инновации на улице и в доме
Здравствуйте, уважаемые любители высоких технологий! Приветствуем вас в Wi‑Fi City и предлагаем совершить экскурсию по знаковым местам и просто прогуляться по живописным улицам нашего города. Кроме своих основных функций и основной наиболее эффективной архитектуры, достопримечательности Wi‑Fi City выделяются тем, что оснащены новейшим оборудованием связи Wi‑Fi 6 (802.11ax). Не торопитесь говорить «И что такого? Wi‑Fi как Wi‑Fi, что в нём необычного?» — просто пройдитесь с нами по городу и посмотрите, как Wi‑Fi 6 может преобразить привычные нам объекты и какие новые возможности открываются при этом для пользователей. В первую очередь мы рекомендуем посетить наш университет. Для Wi‑Fi City это не просто старинное здание с историей, а место, где получают знания и начинают делать карьеру жители города. Именно отсюда выходят специалисты, которые строят наш город и превращают его в город будущего. Вход свободный и для туристов. Они могут посетить открытые лекции и побродить по внутренним дворикам.
Можно ли научить искусственный интеллект здравомыслию?
Пять лет назад программисты из DeepMind, лондонской компании, специализирующейся на ИИ, радостно наблюдали за тем, как ИИ самостоятельно учился играть в классическую аркадную игру. Они использовали модную технологию глубинного обучения (ГО) для, казалось, странной задачи: овладения игрой в Breakout, сделанной в компании Atari, в которой нужно отбивать шарик от кирпичной стены, чтобы кирпичики исчезали. ГО – это самообучение для машин; вы скармливаете ИИ огромные количества данных, и он постепенно начинает самостоятельно распознавать закономерности. В данном случае данными было происходящее на экране – крупные пиксели представляли кирпичи, шарик и ракетку.
Deep Learning помогает виртуальным бионическим конструкциям развивать способность к обучению и собственную физическую конструкцию в виртуальной среде
Эволюционное глубокое обучение с подкреплением может помочь преодолеть ограничения других подходов, а результаты работы, возможно, сильно повлияют на ИИ и робототехнику. Созданные в сложной виртуальной среде агенты развивают не только способность к обучению, но и физическую конструкцию. Несмотря на аналогию с эволюцией и природой, в сфере ИИ большой акцент сделан на создании отдельных элементов интеллекта и на их объединении. Подход дал отличные результаты, но ограничил гибкость агентов ИИ в присущих даже простейшим формам жизни навыках. Тело и мозг животных развиваются вместе. Чтобы появились необходимые в окружающей среде конечности, органы и нервная система, виды пережили бесчисленные мутации. При этом все виды на Земле произошли от первой формы жизни, которая появилась на Земле несколько миллиардов лет назад. Давление отбора среды по-разному направило развитие потомков этих первых живых существ.
Так ли автономны современные беспилотные автомобили: шесть уровней автоматизации вождения
Давайте разберемся, насколько близко мы подошли к созданию действительно беспилотных автомобилей. Мама, смотри! Сам едет!» Научная фантастика показала нам бесчисленное количество примеров беспилотных автомобилей. Когда можно ожидать их появления? (изображение предоставлено NHTSA). В детстве я был большим поклонником телесериала Knight Rider. Понятно, что очень быстро движущийся и выполняющий разные трюки Pontiac Trans Am всегда будет привлекать молодых людей во всем мире, но то, что автомобиль K.I.T.T. мог говорить и думать, — это куда круче. Это был полностью автономный автомобиль, который — помимо склонности к невозмутимому сарказму — был способен принимать собственные решения, вести беседы и ездить самостоятельно. Я становлюсь старше, но время от времени с ностальгией просматриваю отрывки из сериала и понимаю, что идея автономного автомобиля все еще жива (в отличие от рыбки Дэвида Хассельхоффа).
Рассказ профессионала о биоинформатике: инновации вокруг нас
Биоинформатика — чрезвычайно любопытная область научного знания, так как в ней соединяются задачи, формулируемые в биологических терминах, и методы, привычные для специалистов по алгоритмам, обработке больших данных и машинному обучению. Таким образом, биоинформатика — это один из примеров, когда IT может прийти на помощь при изучении реального мира. Недавно я побывал в гостях у Михаила Сергеевича Гельфа́нда в Институте проблем передачи информации. Мы поговорили о том, что такое биоинформатика, о её интересных приложениях, о том, чем могут быть полезны IT-специалисты в биоинформатике и что им для этого нужно выучить. Под катом этой статьи вы найдете полную расшифровку нашего разговора, а видео можно посмотреть на YouTube. Что такое биоинформатика? Рассказывает Михаил Гельфанд: Биоинформатика — это способ заниматься биологией при помощи компьютера. По большому счёту, это не наука, а просто набор приёмов. В этом же смысле наукой не является, например, электронная микроскопия.