Антропоморфные роботы на пути к автономности: от лидаров до этических проблем

Идея сделать робота максимально похожим на человека появилась раньше, чем сами роботы, — в пьесе Карела Чапека R.U.R. (термин тоже придумал Чапек) роботы были полностью похожи на людей. Но нужны ли человекоподобные роботы на самом деле? Где используются андроиды и почему они так скупы на эмоции? Рассказываем в этой статье. Специализированные роботы при сборке автомобилей, переносе грузов и выполнении других программ справляются со своими задачами значительно лучше людей, но кроме выполнения своего узкого круга обязанностей такие роботы ни для чего иного не годятся. Если нам нужен максимально универсальный робот, он должен комфортно чувствовать себя в человеческой среде и инфраструктуре, а значит, ему необходимо быть похожим на человека — в конце концов, робот-пылесос не сможет достать чашку с полки, а робот-сварщик не расскажет, как пройти в библиотеку.

Читать далее

Машинное обучение для большого адронного коллайдера: высокие инновации для фундаментальной физики

Картинки по запросу большой адронный коллайдерЭксперименты на Большом адронном коллайдере каждую секунду выдают порядка миллиона гигабайт данных. Даже после уменьшения и сжатия, данные, полученные на БАК всего за час, по объёму оказываются сравнимыми с данными, полученными Facebook за целый год. К счастью, специалистам по физике частиц не приходится разбираться с этими данными вручную. Они работают совместно с разновидностью искусственного интеллекта, обучающегося вести самостоятельный анализ данных при помощи технологии машинного обучения. «По сравнению с традиционными компьютерными алгоритмами, которые мы разрабатываем для проведения определенного вида анализа, мы делаем алгоритм машинного обучения так, чтобы он сам решал, какими анализами заниматься, что в результате экономит нам несчётное количество человеко-часов разработки и анализа», — говорит физик Александр Радович из Колледжа Уильяма и Мэри, работающий в нейтринном эксперименте Nova.

Читать далее

Умная дорога начинается со сбора данных: новые IoT решения для автодорог

Картинки по запросу умная дорогаЕсли бы страна была живым организмом, а дороги – сосудами, то у России давно бы случилась аневризма. В 2016 году Росстат опубликовал данные о состоянии автомобильных дорог в стране – оказалось, стандартам качества не отвечают 62% из них. По подсчетам портала L!FE.ru, на комплексное решение «дорожной» проблемы по всей России необходимо потратить 8,6 трлн рублей – больше половины госбюджета на тот же 2016 год. Умные дороги обходятся еще дороже. При этом их все равно внедряют по миру – такие страны, как Южная Корея, Нидерланды, Германия и многие другие. Какую выгоду это приносит в долгосрочной перспективе?

Читать далее

Инновации и новая концепция безопасности дорожного движения

Вопреки широко распиаренным программам нулевой терпимости к жертвам ДТП, количество погибших в мире продолжает расти. Причём не только за счёт стран третьего мира, но и за счёт, стран реализующих Vision Zero, где за последнее время количество погибших перестало снижаться и даже начало расти. На лицо явный кризис направления движения. Разберёмся в его причинах, проанализировав основные общепринятые концепции повышения безопасности дорожного движения (БДД) и рассмотрим новую концепцию: Ужесточение наказаний; Повышение безопасности за счёт УЛУЧШЕНИЯ транспорта и инфраструктуры; Повышение безопасности за счёт УХУДШЕНИЯ транспорта и инфраструктуры (Vision Zero); Перспектива замены водителя-человека компьютером; Новая концепция: «Вместо безопасного автомобиля, безопасная транспортная система»

Читать далее

Совмещаем AR, VR и 3D-печать: основные тезисы концепции от профессионала

Мы всё чаще слышим такие термины как “виртуальная реальность”, “дополненная реальность”, “смешанная реальность” и “контент с эффектом погружения”. Однако, как показывает практика, у некоторых рекламодателей и других представителей отрасли ещё нет четкого представления о том, что означают эти выражения и чем они отличаются. Мы решили в этом разобраться. Сегодня мы рассказываем о преимуществах применения технологий VR и AR в производстве и профессиональном обучении, в том числе — об их взаимодействии с 3D-печатью. Представленный материал — лекция Ильи Вигора, руководителя компании VR Concept, с которой он выступил на одной из конференций Top 3D Expo. Итак начинаем выступление. Здравствуйте! Меня зовут Илья Вигор. Я представляю компанию VR Concept, разрабатывающую программное обеспечение для виртуальной и дополненной реальности.

Читать далее

Развитие искусственного интеллекта стимулирует производство новых видов специализированных ЧИПов

2019-й начался со сдержанного оптимизма по поводу полупроводниковой промышленности, несмотря на все чёрные тучи, что сгущаются на горизонте. Такие сегменты рынка, как криптовалюты и виртуальная реальность, не оправдывают ожиданий, рынок смартфонов выглядит насыщенным, цены на DRAM падают, что заставляет урезать расходы. Компании, занимающиеся автоматизацией проектирования электронных устройств, говорят о приостановке продаж в Китае в свете торговой войны между ним и США. На рынке потребительской электронике наблюдается замедление, о чём свидетельствуют последние данные о заработках Apple. Но на фоне всего этого некоторые моменты заставляют нас испытывать радостное возбуждение.

Читать далее

Эйдетический искусственный интеллект и распознавание образов: в чем разница между яблоком и кошкой

Паскаль Кауфманн, швейцарский учёный, нейролог, основатель компании “Стармаинд” как то сказал –  “Нейронная сеть нуждается в 300 миллионах изображений кошек, чтобы научиться понимать, что есть кошка, корова или собака. Но интеллект не основывается на больших данных (Big data). Наоборот, он основан на «маленьких данных”. Если вы можете смотреть на кошку, извлекать абстрактные принципы “кошки” так, как это делают дети, и далее уже всегда знать, что такое кошка – это и есть интеллект”. В самом деле, почему дети обучаются распознавать кошек быстрее и проще, чем это делают нейронные сети? Другими словами, какова принципиальная схема человеческого механизма распознавания образов?

Читать далее

Принцип навигационной нейросети может быть использован для понимания строения мозга

Наличие способности находить короткий путь, самый прямой из точки «А» в точку «Б» не выглядит сегодня впечатляющим тестом разумности. Тем не менее, согласно новому отчету, который был опубликован в журнале Nature некоторое время назад, в котором исследователи рассказали о своей навигационной системе искусственного интеллекта, способность исследовать сложные симулированные пространства и находить кратчайший маршрут к цели, ставит системы такого рода на один уровень с человеком и другими животными. Неожиданным ключом к нужной производительности оказалось то, что при обучении сеть спонтанно выращивала эквивалент «нейронов решетки» (grid cells) — некоторое множество клеток мозга, которое позволяет ряду млекопитающих отслеживать их положение в пространстве.

Читать далее

Развитие квантовых компьютеров в разных странах мира: краткий обзор

Поговорим о том, кто уже использует квантовые вычисления в облаке и какие инициативы продвигают правительства стран для поддержки отрасли квантовых вычислений. Свои квантовые компьютеры создают такие крупные организации, как Google, IBM, Intel и ряд небольших ИТ-компаний вроде D-Wave и стартапа Rigetti. Некоторые из них открывают доступ к своим решениям для университетов и исследовательских организаций. В этом им помогает облачная инфраструктура. К примеру, IBM и Alibaba открыли доступ к 20-кубитным и 11-кубитным компьютерам соответственно. Для работы с установками используются облачные платформы IBM Q и Alibaba Cloud.

Читать далее