Ближайшее будущее телекоммуникационных технологий: кратко о главном

Технологии продолжают развиваться несмотря ни на какие кризисы. Особенно активен прогресс в телекоммуникациях. С течением времени бизнесу, государству и обычным людям нужна все более надежная и быстрая связь и телекоммуникационной индустрии приходится соответствовать требованиям. Что мы увидим в ближайшем будущем? Конкурентная борьба среди телекоммуникационных компаний во многом превращается в технологическое сражение на скорость: кто быстрее внедрит новые технологии, кто точнее угадает желания пользователей и направление движения рынка. Опросы показывают, что руководители отрасли на сегодняшний день считают самой актуальной задачей внедрение систем безопасности. Это вполне понятно. Операторы сети несут ответственность за своих пользователей и должны защищать их от растущих угроз взломов, прослушки, перехвата SMS. К сожалению, эти угрозы сейчас реальны как никогда. Такие атаки проводятся спецслужбами разных стран, мошенниками и злоумышленниками. Недавно в поле внимания специалистов по безопасности опять попали фундаментальные уязвимости сигнального протокола SS7, разработанного в 1970-е годы и до сих пор используемого в сетях GSM.

Читать далее

Самый знаменитый Data Science проект от Cambridge Analytica: от бихевиоризма до таргетированной рекламы

На фото: Александр Никс, CEO Cambridge Analytica. Расшифровка презентации 2016 года. Леди и джентльмены, уважаемые коллеги, для меня честь поговорить с вами сегодня о влиянии больших данных и психографии на избирательный процесс и особенно о том вкладе, который мы внесли в президентскую избирательную кампанию сенатора Круза. Легко забыть, что всего полтора года назад сенатор Круз являлся одним из менее популярных кандидатов на пост президента. Он же был наиболее критикуемым. Вдобавок к этому его имя было малоизвестно — только 40% избирателей слышали о нем по сравнению с магазином Джеба Буша в середине 80-х годов. И он вел борьбу в одной из самых конкурентных областей республиканской политики. Вдобавок, он искал способ быть услышанным среди в значительной степени гомогенной аудитории. Тем не менее, в мае 2016 года сенатор Круз уже стал единственным серьезным противником, единственной реальной угрозой феномену Дональда Трампа. Так как он это сделал? Компания Круза быстро использовала три технологии, три метода, которые и привели их к успеху.

Читать далее

Математическое моделирование на макроэкономическом уровне: простой пример для любознательных

Экономика является самой простой научной дисциплиной из всех, которыми вынуждено заниматься человечество для своего выживания. Тут мы сами определяем, что нам нужно, сами выделяем для этого ресурсы, и сами контролируем результат дабы внести коррективы на будущее – и редко когда (и на это тоже можно выделить страховой ресурс) непознаваемые силы сюда вмешиваются. Тут нет никаких неразгаданных тайн мироздания, и тем не менее экономически обусловленные бедствия затрагивают гораздо большее число граждан, чем стихийные и непредсказуемые катаклизмы. Понятно, что производство должно быть сбалансировано между отраслями и, в целом, с потреблением. Что уже невозможно без выяснения соотношения потребностей и предложения, поскольку динамика изменений конъюнктуры может быть очень подвижна вследствие развития технологий. И конечно необходимо установление цены каждой единицы продукции, без чего невозможен товарообмен. Некоторое время господствовала идея, разделяемая и марксистами, что стоимость товара определяется количеством вложенного человеческого труда, измеряемого временем.

Читать далее

Перспективы и проблемы современной телемедицины: три инновации с разным финалом

Продолжаю свой цикл статей, посвящённый проблематике телемедицины — темы, значительно повысившей свою актуальность в наши дни. Ранее мы препарировали начинку простейшего электронного стетоскопа, описали принцип его работы и логику, которой руководствовался разработчик. Кейс электронного стетоскопа был выбран не случайно — это одно из самых популярных направлений, в котором пробуют свои силы стартаперы. В ходе подготовки материала я насчитал чуть ли не десяток попыток “изобрести” стетоскоп заново. В начале 2010-x годов сложилась замечательная перспектива для взрывного роста Телемедицины. Элементная база электронных компонентов вышла на качественно новый уровень. Стали доступны широкополосные каналы передачи данных. Началась разработка и стандартизация высоконадёжных протоколов для телемедицины. Венчурные инвесторы, в преддверии “рывка”, обратили свой взор на технологические стартапы в области “healthcare”, которые стали расти, как грибы после дождя. Однако, революции в тот раз так и не случилось. В чем заключаются главные причины неудач у технологических стартапов в области медицины? Причин оказалось много. Некоторые лежат на поверхности, другие менее очевидны. Для того, чтобы разобраться в этом вопросе, необходимо проанализировать чужой опыт.

Читать далее

Беспилотные технологии для железнодорожного транспорта. Часть 2

В первой статье дается описание развития беспилотных технологий на железнодорожном транспорте и упоминается наличие пульта дистанционного контроля и управления. Нужен ли дистанционный контроль и управление для беспилотных поездов? Проведенный нами анализ однозначно говорит, что без дистанционного контроля и управления запускать автономные поезда не допустимо. Количество сценариев, где не обойтись без дистанционного машиниста-оператора огромное. Например, для электропоездов в каждом вагоне есть переговорное устройство с кнопкой. Но кто будет отвечать пассажирам, если поезд беспилотный? Кто будет руководить действиями пассажиров через переговорное устройство в случае задымления или другой нештатной ситуации? Кто будет принимать решение в случае наличия перед поездом таких препятствий как ленты, пакеты, которые обмотались за ближайший столб и вызывают срабатывание сенсоров технического зрения? Для нас ответом на эти вопросы является наличие машиниста-оператора, который должен вмешиваться в управление беспилотным поездом при возникновении любой нештатной ситуации.

Читать далее

Беспилотные технологии для железнодорожного транспорта. Часть 1

Развитие беспилотных технологий на железной дороге началось достаточно давно, уже в 1957 году, когда был создан первый успешный экспериментальный комплекс автоведения для пригородных поездов. Для понимания разницы между уровнями автоматизации для железнодорожного транспорта введена градация, определенная в стандарте МЭК – 62290 – 1. В отличие от автомобильного транспорта железнодорожный имеет 4 степени автоматизации, показанные на рисунке 1. Практически все поезда, эксплуатирующие на сети ОАО «РЖД» оснащены устройством безопасности, соответствующему уровню автоматизации 1. Поезда с уровнем автоматиазции 2 уже более 20 лет успешно эксплуатируются на сети российских железных дорог, оснащено несколько тысяч локомотивов. Данный уровень реализуется за счет алгоритмов управления тягой и торможения энергооптимального ведения поезда по заданному маршруту с учетом расписания и показаний систем автоматической локомотивной сигнализации, принимаемых по индуктивному каналу с рельсовых цепей. Применение 2 уровня понижает утомляемость машиниста и дает выигрыш по энергопотреблению и точности исполнения графика движения.

Читать далее

Философия управления движениями кибернетической системы и иерархическое управление

Задача управления движением интересна сама по себе. Как заставить механическую куклу решать задачи в трёхмерном пространстве? Пусть даже простые. Подойти к столу, взять предмет, перенести его, положить в корзину. Не упасть по дороге. Никуда не врезаться. Роботы Boston Dynamics, весьма вдохновенны. Вещи которые они делают поразительны. Как что-то похожее получить в домашних условиях? Как вообще подойти к этой задаче и насколько она посильна? Вначале расскажем о том, что такое  иерархическое управление. Итак, для успешного управления существом, подобным живому потребуется одновременно решать огромное количество задач совершенно разной природы. Тут вам и системы контроля движения, обработка изображений, планирование, системы избегания опасностей. Размерность задачи велика и обозреть её целиком будет весьма непросто. Однако мы знаем, что нужно делать. Декомпозиция задачи открывает путь к построению сложной системы из многих простых. Если каждый уровень обозрим, и предсказуем, то сложное становится возможным. Иерархическая система управления как слоёный пирог. Системы подчинены друг другу, каждая отвечает за свой узкий участок.

Читать далее

Может ли искусственный интеллект обучаться: границы возможного и вездесущий автомат

Мы переживаем бум методов машинного обучения и может показаться, что нет такой задачи, которую не решила бы стомиллионслойная сеть, будь у нее бесконечное время и безграничный набор данных. Машинное обучение показывает прекрасные результаты при работе с изображениями, речью. Нейросети умеют “вспоминать” ответы на примеры, нарисованные на бумаге и предсказывать, куда полетит теннисный шарик еще до того, как он коснулся ракетки. Говорят, что глубокое обучение, генетические алгоритмы и прочие новомодные дисциплины могут решать задачи любой сложности. И по видимому это действительно так. Если конечно у вас есть очень много времени и все данные этого мира. Один из наиболее фундаментальных методов машинного обучения — генетический алгоритм. Как вы, несомненно знаете, великий генетический алгоритм матери природы работал два миллиарда лет, прежде чем появилась многоклеточная жизнь. Восемьсот миллионов лет спустя генетический алгоритм построил вид, представитель которого набирает данный текст. Есть ли у нас терпение на три миллиарда лет вычислительных экспериментов и можем ли мы позволить себе пойти этим путём?

Читать далее

Подбираем шлем виртуальной реальности (VR) для промышленных задач: краткий обзор решений

Чаще всего люди покупают себе шлем виртуальной реальности (VR) для того, чтобы использовать его для развлечения. Ведь платформы Steam, Oculus Store и Windows всем знакомы по огромному количеству игр! Однако в настоящее время растет спрос на индустриальный VR, возможности которого позволяют специалистам из разных сфер коллективно работать с 3D-моделями нужных объектов в виртуальной реальности. В мире и в России при крупных корпорациях появляются целые департаменты по развитию и инновациям, чья задача — безболезненно внедрить в бизнес-процессы новые технологии типа искусственного интеллекта, облачных решений, и, конечно, виртуальной реальности. Например, за последние 2 года свои отделы по внедрению виртуальной реальности создали такие компании как Сбербанк, Ланит, Сибур и Газпром. Для того, чтобы приступить к использованию виртуальной реальности необходимо приобрести соответствующее оборудование: мощный компьютер и шлем виртуальной реальности. Встает вопрос, какой же VR-шлем выбрать для индустриальных задач? Наша команда опросила пользователей шлемов виртуальной реальности и подготовила для вас обзор лучших VR-гарнитур.

Читать далее