Как открыть свое инновационное цифровое микро-производство: разбираем пример производства флейт Пана Arra Lazur

Я запустил производство флейт Пана Arra Lazur и продолжаю его развивать по настоящее время (2021г), при этом являюсь C++ разработчиком, преимущественно в области 3d моделирования для CAD/САПР (систем автоматизированного проектирования) и геометрических ядер. Мне удалось достигнуть определенных успехов в этом деле и в этой статье я хотел бы поделиться ими, а также результатами проделанных экспериментов. Вначале расскажем о самой панфлейте. Что же такое флейта Пана? Это музыкальный духовой инструмент. Является набором скрепленных между собой трубок различной длины. Музыкант дует на срез (лабиум) с одной стороны, а с другой трубки заткнуты пробками. Полученный внутренний объем трубки (игровой канал) определяет ее ноту. Качественное звучание обеспечивается известными техническими аспектами [12], например: Диаметры трубок меняются логарифмически, постепенно от большего к меньшему. Это дает плавность изменения тембра на всем диапазоне звучания. Внутренние поверхности трубок должны быть гладкими, отполированными в “зеркало”. Это дает легкость звукоизвлечения и “чистоту” звука.

Читать далее

Российская компания “Эвокарго” выпустила на рынок новый малотоннажный беспилотный грузовик EVO-1

Компания «Эвокарго» объявила о выпуске на рынок своего первого продукта — беспилотного грузовика. Малотоннажник EVO-1 полностью основан на российских разработках, оснащен гибридной системой питания от электрических батарей и водородных топливных элементов, поддерживает технологии взаимодействия с подключенной инфраструктурой «умной» дороги. Беспилотный грузовик EVO-1 испытали на ЦКАД-3, он проехал по интеллектуальному сегменту автодороги, продемонстрировав готовность беспилотной платформы к эксплуатации при магистральных перевозках. Грузовик испытали на ЦКАД-3, он продемонстрировал готовность беспилотной платформы к эксплуатации при магистральных перевозках, проехав по интеллектуальному сегменту автодороги. В этом случае машина передвигается при активном взаимодействии с подключенными элементами дорожной инфраструктуры (V2X) и системой «умной» дороги по безопасному протоколу. Готовятся к производству несколько малотоннажных электрических автономных грузовиков «Эвокарго» по предзаказу, поставки начнутся в апреле 2021 года. Первые покупатели беспилотника — предприятия нефтегазовой отрасли, владельцы складских комплексов и логистические компании. На первом этапе грузовики «Эвокарго» будут использоваться на закрытых территориях, обеспечивая высокую степень безопасности.

Читать далее

На пути к созданию глобального искусственного интеллекта для всего человечества: как это будет

В канун Нового года принято подводить итоги и строить планы на будущее. Вот и мы решили не нарушать традицию и внести свой вклад в общий тренд. Все мы сейчас часто слышим словосочетание «искусственный интеллект». Интернет, телевидение, реклама – отовсюду на нас обрушивается лавина информации. Бытовая техника с искусственным интеллектом, голосовые помощники в телефоне. Нам обещают, что искусственный интеллект решит все наши проблемы и сделает нашу жизнь лучше. И мы решили оценить, насколько на самом деле разумны существующие системы ИИ, и можно ли их вообще назвать интеллектом. В настоящий момент искусственный интеллект принято делить на два типа – слабый/узкий ИИ и сильный/общий ИИ (в литературе он часто обозначается как AGI). Узкий ИИ – это алгоритмы, созданные для решения одной конкретной задачи. Например, распознавание образов, оценка заемщика в банке или перевод текста. Такие алгоритмы мы не будем рассматривать в этой статье – у них свои рейтинги и критерии качества. Сильный или общий ИИ – это алгоритм, или набор алгоритмов, способный действовать в условия неопределенности и находить решение задач, на решение которых он не был изначально запрограммирован.

Читать далее

Продвижение с помощью каталогов с дополнительной реальностью: новые технологии и инновации для маркетинга

Каталог — это функциональный тактильный полиграфический продукт, привлекающий внимание покупателей. В последнее время печатные каталоги стали недооценённым маркетинговым инструментом для привлечения клиентов. Верные ли тенденции принимают во внимание руководители компаний по отношению к печатной продукции? Есть ли способ эффектной подачи материала в полиграфической среде? Эти и другие вопросы обсудим далее. Рассмотрим основные тенденции к сокращению затрат на печатные рекламные издания. Итак, рекламная полиграфия способна привлекать покупателей и создавать прочные партнерские связи с клиентами. Тем не менее, за последние 5 лет наблюдается спад инвестиций в печатную продукцию. Компании перераспределяют затраты на рекламу. Маркетологи с каждым днём все больше отдают предпочтение рекламе в социальных сетях, в интернете, а также фокусируются на почтовых рассылках. Как же повысить конверсию продаж с помощью печатных изданий? Конверсия по привлечению клиентов от рекламных печатных изданий ежедневно повышается, о чем свидетельствует недавнее исследование, опубликованное в Harvard Business Review: hbr.org/2020/02/why-catalogs-are-making-a-comeback

Читать далее

Ключевые направления развития технологии машинного взаимодействия (M2M) для перехода на сложные алгоритмы интернета вещей IoT: краткий обзор

По прогнозам, рынок услуг M2M, или межмашинных взаимодействий вырастет к 2024 году почти на 29%. Мир движется к Индустрии 4.0, где аналитика, искусственный интеллект (ИИ) и интернет вещей (IoT) управляют принятием решений и производительностью. В статье мы расскажем, что такое M2M, чем оно отличается от интернета вещей и зачем используется. Вы можете встретить мнение, что M2M и IoT — это одно и то же, на самом деле — их не стоит смешивать. Путаница возникает, потому что грань между этими понятиями довольно тонкая, обе технологии используют совместно и иногда сложно отделить одну от другой. Что такое межмашинные взаимодействия? M2M расшифровывается как Machine-to-Machine, взаимодействие «от машины к машине». Это означает, что есть минимум два устройства, которые обмениваются данными между собой. Способ передачи данных не важен — важно, чтобы они перемещались между «машинами». К М2М не относят взаимодействие машины с человеком. Например, у вас есть калькулятор. Вы вводите числа и видите результат — второй машины здесь нет, поэтому нет и М2М. А вот если калькулятор передает эти числа в какую-нибудь базу данных — то между калькулятором и базой данных возникает взаимодействие M2M.

Читать далее

Decathlon разрабатывает “визионерский” алюминиевый высококачественный велосипед, который будет изготавливаться индивидуально с помощью 3D-печати

Визионерский французский бренд Decathlon, ежегодно выпускающий более 3 000 видов товаров для спорта и отдыха, уходит в отрыв от конкурентов, стремящихся использовать революционные технологии для создания более легкой, прочной, экологичной, доступной и адаптированной под потребности клиента продукции. Одним из последних проектов Decathlon, который она справедливо назвала «визионерским», стал высококачественный велосипед, который можно будет изготовить из алюминия для каждого клиента индивидуально при помощи 3D-печати. В создании этого велосипеда используются новейшие технологии производства и дизайна на базе искусственного интеллекта. Возможности генеративного дизайна Autodesk Fusion 360 помогли Decathlon спроектировать, изготовить и представить компоненты-прототипы, сочетающие в себе высокое качество и экологичность. Кроме того, французская компания рассчитывает сократить количество ресурсов и объемы тяжелогрузных перевозок, необходимых для производства и продажи этого футуристического гоночного велосипеда.

Читать далее

Могут ли быть решены все задачи машинного обучения: вычислительные пределы и перспективы

Последние годы глубокого обучения — сплошная череда достижений: от победы над людьми в игре Го до мирового лидерства в распознавании изображений, голоса, переводе текста и других задачах. Но этот прогресс сопровождается ненасытным ростом аппетита к вычислительной мощности. Группа ученых из MIT, Университета Ёнсе (Корея) и Университета Бразилиа опубликовала метаанализ 1058 научных работ по машинному обучению. Он явно показывает, что прогресс в области машинного обучения (ML) — это производная от вычислительной мощности системы. Производительность компьютеров всегда ограничивала функциональность ML, но сейчас потребности новых моделей ML растут гораздо быстрее, чем производительность компьютеров. Исследование демонстрирует, что достижения машинного обучения по сути — немногим более чем следствие закона Мура. И по этой причине многие задачи ML не будут решены никогда в силу физических ограничений вычислителя. Исследователи проанализировали научные работы по классификации изображений (ImageNet), распознаванию объектов (MS COCO), ответам на вопросы (SQuAD 1.1), распознаванию именованных сущностей (COLLN 2003) и машинному переводу (WMT 2014 En-to-Fr).

Читать далее

Квантовое превосходство: вопросы и ответы профессионала

Квантовое превосходство — способность квантовых вычислительных устройств решать проблемы, которые классические компьютеры практически не могут решить. Квантовое преимущество — возможность решать проблемы быстрее.  В этой публикации мы приводим выдержки из блога Скотта Джоэла Аронсона, специалиста в области теории вычислительных машин и систем, преподавателя факультета компьютерных наук Техасского университета в Остине. Вы читали эти истории – в Financial Times, Technology Review, CNET, Facebook, Reddit, Twitter, или где-то ещё – о том, что группа исследователей в Google достигла квантового вычислительного превосходства со своим сверхпроводящим устройством из 53 кубитов. Их легко найти, но ссылок на них я давать не буду – просто потому, что они пока не должны существовать. Миру известно, что Google действительно готовит большой анонс квантового превосходства, который должен выйти одновременно с публикацией исследовательской работы в одном из уважаемых научных журналов. И это, скорее всего, произойдёт в течение месяца.

Читать далее

Квантовая золотая лихорадка: захватывающая технологическая гонка перехода от бита к кубиту

Одной из главных научных задач нашего времени стала гонка за создание первого полезного квантового компьютера. В ней участвуют тысячи физиков и инженеров. Свои концепты разрабатывают IBM, Google, Alibaba, Microsoft и Intel. Как мощное вычислительное устройство изменит наш мир, и почему это так важно? Представьте на мгновение: полноценный квантовый компьютер создан. Он стал привычным и естественным элементом нашей жизни. О классических вычислениях теперь говорят только в школе, на уроках истории. Где-то глубоко в холодных подвалах мощные машины оперируют кубитами, чтобы поддерживать работу роботов, оснащенных искусственным интеллектом. Они выполняют все опасные и просто монотонные дела. Прогуливаясь по парку, вы смотрите по сторонам и видите всевозможных роботов. Человекоподобные существа выгуливают собак, продают мороженое, ремонтируют электропроводку, подметают территорию. Некоторые модели заменяют домашних любимцев.

Читать далее