Все о виртуальной реальности: современное состояние, рынки и перспективы

Виртуальная реальность представляет собой некое подобие окружающего нас мира, искусственно созданного с помощью технических средств и представленного в цифровой форме. Создаваемые эффекты проецируются на сознание человека и позволяют испытывать ощущения, максимально приближенные к реальным. Самым распространённым средством погружения в виртуальную реальность, являются специализированные шлемы/очки, которые одеваются на голову человека. Принцип работы такого шлема достаточно простой. На расположенный перед глазами дисплей выводится видео в формате 3D. Прикрепленные к корпусу гироскоп и акселерометр отслеживают повороты головы и передают данные в вычислительную систему, которая изменяет картинку на дисплее в зависимости от показаний датчиков.

Читать далее

Нейросеть научилась имитировать отпечатки пальцев

Точная дактилоскопическая идентификация пользователей – один из простых и относительно надежных способов определить личность человека. Конечно, лучше всего использовать его в совокупности с другими методами, многофакторность никто не отменял. Но все же дактилоскопические технололгии используются разработчиками ПО и разного рода устройств чаще, чем любые другие биометрические методы. Вполне может быть, что через некоторое время от этого способа придется отказаться. Дело в том, что в США разработали нейросеть, способную подделывать отпечатки пальцев. Причем компьютер создает изображения таким образом, что они расцениваются разного рода датчиками как фрагменты отпечатков пальцев реальных людей.

Читать далее

На очередной выставке IMTS представлены новые 3D-принтеры на основе технологии Binder Jetting

Технология Binder Jetting – послойное склеивание композитного порошка связующим веществом, обычно – на основе гипса или кварцевого песка. Данная технология позволяет печатать достаточно крупные изделия и в отличие от других технологий 3D-печати, не требует распечатки поддерживающих конструкций. Качество печати намного выше, чем при печати пластиками (ABS, PLA и т.д.). Отсутствует рисунок послойного нанесения материала, поверхность матовая. Правда, существенная шероховатость поверхности получаемых изделий не позволяет применять Binder Jetting технологию для печати подвижных механизмов. Так как прочность изделий из гипса невысокая, напечатанные 3D-модели обрабатываются специальным химическим составом, благодаря чему становятся менее хрупкими.

Читать далее

Поможет ли фотонное шифрование надежно защитить Ваши персональные данные?

Картинки по запросу фотонное шифрованиеИнформация это один из самых ценных ресурсов нашего времени. Полезна ли информация? Вопрос риторический. Конечно, да. Но попав не в те руки, она может навредить. Именно потому и используются различные методы, техники и алгоритмы шифрования данных. Ведь, покупая что-то в сети, вы не хотите чтобы ваши платежные данные попали какому-то проходимцу. Однако не все алгоритмы одинаково хороши. Защита данных и хакеры (будем для простоты называть всех похитителей данных именно так) всегда работают на опережение друг друга. С появлением нового способа шифрования появляются и новые методы его обойти. Но что если будет такой алгоритм, который невозможно взломать? В этом помогают квантовые генераторы случайных чисел. Исследователи из университета Бристоля (Великобритания) разработали новое устройство шифрования — чип размером 1 мм2, использующее для генерации чисел фотоны.

Читать далее

Как набить шишки и успешно развить свой стартап: проект Puzzle English

Картинки по запросу СтартапБывший менеджер «Яндекса», а ныне — основатель онлайн-сервиса изучения английского Puzzle English, Александр Антонов рассказал Rusbase, почему ушел из корпорации, как «Яндекс» стал для него бизнес-инкубатором, и какой вред может нанести стартапу опыт работы в крупных компаниях. Итак! Я решил создать технологический стартап, еще когда работал в «Яндексе» менеджером по продукту «Мобильные Яндекс.Карты». Я отвечал за выпуск мобильных карт на платформах Android и iOS. Признаюсь, идея о собственном проекте появилась у меня еще до «Яндекса», но как ее довести до ума, я понял именно там. Было несколько факторов, которые вынудили меня забросить карьеру в корпорации и убедили создать собственный продукт.

Читать далее

В Курчатовском институте разработали инновационные топливные элементы на основе бактерий

Картинки по запросу курчатовский институтВ Национальном исследовательском центре «Курчатовский институт» разработали инновационные микробные топливные элементы, которые можно использовать в различных устройствах Интернета вещей. Например, в полевых датчиках для мониторинга состояния воды, почвы и воздуха. Такие датчики способны автономно работать длительное время, не требуя обслуживания. «Мы создали первый прототип — датчик, способный измерять сразу несколько параметров: температуру, давление, влажность. Он использует автономное энергопитание и передаёт информацию раз в полчаса, чаще для городских служб обычно не нужно», — рассказал Павел Готовцев, заместитель руководителя отдела биотехнологий и биоэнергетики комплекса НБИКС-технологий НИЦ «Курчатовский институт».

Читать далее

Нейросеть Google научилась определять биометрические показатели человека по глазному дну

Картинки по запросу Нейросеть GoogleУчёные из компании Google и её дочернего предприятия Verily, которое специализируется на разработке медицинских технологий, разработали новый способ определения факторов риска для развития сердечно-сосудистых заболеваний, таких как ишемическая болезнь сердца и инсульт. Обученная нейросеть довольно точно вычисляет эти факторы по изображению глазного дна. На фотографии в левом верхнем углу показан цветной образец скана глазного дна из базы UK Biobank. На остальных изображениях представлено то же изображение, но в чёрно-белом варианте. На каждое из них зелёным цветом нанесена теплокарта, соответствующая каждому из усвоенных признаков: возраст, пол, курение (да/нет), среднее содержание сахара в крови HbA1c, индекс массы тела BMI, артериальное систолическое давление SBP, артериальное диастолическое давление DBP. Указаны реальные данные из базы по каждому параметру и предсказанные нейросетью.

Читать далее

Запущен самый мощный суперкомпьютер для моделирования работы мозга на основе нейронного алгоритма SpiNNaker

Исследователи Манчестерского университета запустили самый мощный суперкомпьютер, архитектура которого моделирует человеческий мозг. В нем работает миллион ядер ARM9, которые могут обрабатывать 200 триллионов операций в секунду. Компьютер проектировали 20 лет, и еще 10 лет собирали. Работы по конструированию начали в 2006 году, а всего на проект потратили £15 000 000. Главная сложность такого проекта — создать железо, которое может справиться со множеством параллельных процессов примерно так же, как это делает биологический мозг. Например, мозг человека состоит приблизительно из 100 млрд нейронов. Количество связей между этими нейронами — астрономическое.

Читать далее

Обзор современного российского оборудования для 3D-печати металлами

Основе преимущество 3D-печати металлом — прямое производство изделий, без литья и сложной станочной обработки. Добавьте к этому разнообразие форм, возможность топологической оптимизации изделия, существенную экономию сырья. В результате получится практически идеальная модель производства. Российская промышленность, похоже, придерживается того же мнения — самые различные отрасли (авиа-, машиностроение, медицинская промышленность) постепенно внедряют 3D-печать в технологические цепочки. Сложнее обстоит с оборудованием — несколько лет назад цена на зарубежные установки доходила до нескольких миллионов долларов, а российских 3D-принтеров по выращиванию металлических изделий не существовало.

Читать далее