Программное обеспечение современного автомобиля: кратко о главном

Требуется множество микропроцессоров, обрабатывающих 100 миллионов строк кода, чтобы обеспечивать работу машины премиум-класса (2009 год). И это в скором времени станет еще сложнее. Система авионики в F-22 Raptor, реактивном истребителе военно-воздушных сил США, состоит примерно из 1,7 миллиона строк программного кода. F-35 Joint Strike Fighter, появившийся в 2010 году, требует около 5,7 миллионов строк кода для работы бортовых систем. А новому Boeing 787 Dreamliner требуется около 6,5 миллионов строк программного кода для работы систем бортового электронного оборудования. Впечатляет, не правда ли? Но если вы недавно купили автомобиль премиум-класса, он, вероятно, содержит около 100 миллионов строк программного кода. Так говорит Манфред Брой, профессор информатики в Техническом университете Мюнхена, ведущий эксперт по программному обеспечению в автомобилях. Все это ПО запускается на 70-100 микропроцессорных электронных блоках управления (ECU), распределенных по всему кузову вашего автомобиля.

Читать далее

Стремительное развитие IT-отрасли: новые технологии, знания и ближайшее будущее

Отрасль IT развивается стремительно. Создаются новые технологии и знания, возникают идеи и стартапы, гиганты индустрии лидируют по капитализации в списках крупнейших компаний мира, а более традиционные области человеческой деятельности всё чаще используют IT-решения в своём развитии. Но что заметного происходит прямо сейчас? Что нужно не упустить, чтобы найти себе достойное место в будущем? Чтобы разобраться в этом, мы решили узнать мнения спикеров нашей конференции YaTalks, которая пройдёт в Москве 30 ноября. Среди наших спикеров — Александр krainov Крайнов, Андрей yafinder Плахов, Андрей styskin Стыскин, Евгений eross Россинский, Роман romas1982 Ивлиев. А вот и вопросы, на которые они сегодня отвечают: — Какие события в мире IT за последний год запомнились тебе больше всего? Что интересного случилось, какие сейчас есть интересные тренды, на которые стоит обратить внимание?

Читать далее

Новая исследовательская программа DARPA по созданию технического комплекса для чтения мыслей: подробности проекта

Новая исследовательская программа DARPA разрабатывает интерфейс мозг-компьютер, с помощью которого можно будет легко «контролировать рои дронов, работая со скоростью мысли». Что, если это получится сделать? В августе три аспиранта из университета Карнеги-Меллон набились в крохотную подвальную лабораторную комнату без окон, чтобы, используя свою новую импровизированную установку, собранную из корпуса 3D-принтера, бить током ломтик мышиного мозга. Этот кусочек мозга, вырезанный из гиппокампа, был похож на тонкий ломтик чеснока. Он покоился на платформе, расположенной ближе к центру устройства. Тоненькая трубочка омывала ломтик раствором соли, глюкозы и аминокислот. Таким образом он поддерживался в состоянии, чем-то похожим на живое: нейроны внутри него продолжали активироваться, позволяя экспериментаторам собирать данные. Массив расположенных снизу электродов выдавал электрические разряды, а металлический зонд, похожий на шприц, измерял реакцию нейронов. Яркие светодиодные лампы освещали чашку. Всё это выглядело собранным на коленке.

Читать далее

Стартап от Lumineye предложил трекер движения живых объектов, способный видеть сквозь стены

На фото: M314 Motion Tracker: возможно, объект вдохновения для разработчиков из Lumineye. Оказывается реальность лучше фантастики. M314 Motion Tracker – это устройство, которое можно назвать трекером движения инопланетных чудовищ из серии фильмов «Чужой». Если вам удалось познакомиться с этим произведением, то вы наверняка помните моменты саспенса, когда морские пехотинцы напряженно наблюдали приближение целого легиона ксеноморфов на экране некоего переносного устройства. При этом M134 был способен определять только дальность и азимут, что нередко приводило к трагедиям: пришельцы валились с потолка или выскакивали из-под пола. Кстати, «настоящий и действующий» трекер ксеноморфов может купить каждый желающий на одном из сайтов Голливуда за символические 699,95 долл. Мы не знаем, вдохновлялись ли Меган Лейси, Корбин Хеннен и Роб Клеффнер из Lumineye изобретением сценаристов «Чужого», но принцип действия их новинки удивительно похож на M314.  Читать далее

Искусственный интеллект для современного бизнеса: тренды и тенденции

Сейчас все говорят о новой революции, которую несет искусственный интеллект и машинное обучение. Умные алгоритмы проникают во все сферы жизни: от поисков бозона Хиггса, до выбора фильма на вечер. Самые передовые компании уже активно внедряют эти технологии в свои продукты и маркетинг. Точные персонализированные рекомендации, реклама, интерфейс сайта — все это не какая-то черная магия, а уже доступные технологии. На отечественном рынке, без сомнения, самой передовой компанией, использующей мощь машин, является Яндекс. В своем докладе на #amoCONF директор по маркетингу сервисов Яндекс, Андрей Себрант, рассказал о наступившем будущем и возможностях, открывающихся каждой компании. Оптимизируйте ваш бизнес под тенденции будущего! Эта статья — расшифровка выступления Андрея Себранта. Есть люди, которые экономят время и любят текст, есть те, кто не может на работе или в дороге смотреть видео, но с радостью читает Хабр, есть слабослышащие, для которых звуковая дорожка недоступна или сложна для восприятия. Мы решили для всех них и вас расшифровать отличный контент. Кто всё же предпочитает видео — ссылка в конце.

Читать далее

Основные современные тенденции цифровой трансформации: от искусственного интеллекта до мультиоблачных вычислений

В новом исследовании «Connectivity Benchmark» компании MuleSoft обозначены наиболее важные тенденции цифровой трансформации, а также их влияние на развитие ИТ и бизнеса, сообщает портал ZDNet. Все процессы цифровой трансформации должны начинаться и заканчиваться с мыслью об улучшении комфорта всех заинтересованных сторон. К их числу относятся сотрудники, клиенты, партнеры и сообщества. Согласно исследованию MuleSoft (обособленное подразделение Salesforce), в проектах по цифровому преобразованию активно участвует 97% ИТ-директоров. Им поручается задействовать комбинацию новых технологий для модернизации устаревших процессов, а также искать пути для реализации новых инновационных возможностей в рамках текущей бизнес-модели. Как ИТ-лидеры реализуют трансформационные проекты? На какие бизнес-цели направлены инвестиции? Каковы краткосрочные и долгосрочные бизнес-преимущества цифровой трансформации?

Читать далее

Программа Google по созданию искусственного интеллекта: подробности проекта

У Google есть больше вычислительных мощностей, данных и талантливых специалистов для работы над искусственным интеллектом, чем у любой другой компании на Земле – и она не замедляет темп. Поэтому не должны замедлять темп и люди. Человеческий мозг – забавная штука. Какие-то воспоминания остаются с нами навсегда: рождение ребёнка, автомобильная авария, день выборов. Но мы можем сохранять только некоторые детали – цвет двери акушерского отделения, запах избирательного участка – а другие подробности, типа лица медсестры, или то, как мы были одеты в момент ДТП, исчезают. Сундар Пичаи, генеральный директор Google, навсегда запомнит день, когда ИИ вышел из лаборатории. «Это было в 2012-м, я находился в одной комнате с небольшой командой, где было всего несколько человек», — рассказывает он. Джефф Дин, легендарный программист из Google, помогавший писать поисковый движок, работал над новым проектом, и хотел, чтобы Пичаи на него взглянул. «Каждый раз, когда Джефф хочет показать вам что-то новое, вы испытываете радостное возбуждение», — говорит он.

Читать далее

Нейронные сети, машинное зрение и искусственный интеллект для медицинских приложений: краткий обзор

Прошло лет пять с того момента как нейронные сетки начали втыкать в каждую дырку. Есть масса примеров где всё работает почти идеально — биометрия, распознавание технической информации (номера, коды), классификация и поиск в массиве данных. Есть области где всё хуже, но сейчас идёт большой прогресс — речь/распознавание текстов, переводы. Но есть области загадочные. Вроде как и прогресс есть. И статьи регулярно выходят. Только вот до практического применения как-то особо и не доходит. Давайте разберём то, как нейронные сеточки и машинное зрение работает в медицине. Небольшая оговорка. В статье я буду говорить только про машинное зрение. Это когда мы пробуем распознать что-то по рентгенограмме, фотографии, картинке с УЗИ, КТ/МРТ и т.д. Эти области которые сильно улучшились в последние годы. В других областях всё несколько запутаннее/хитрее, не хочу их касаться. Небольшая оговорка 2. Я хочу обойтись тут без явных примеров, рассматривая общности, которые справедливы почти для всех нейронок. Если интересно почитать что нейронки в последнее время научились делать в медицине, то советуем следующие материалы:

Читать далее

Нефтяная компания Eni создаст самый мощный суперкомпьютер для построения прогнозов бурения и разведки

На фото: Суперкомпьютер HPC4 в дата-центре Green Eni, провинция Павия, Италия. Компания Dell создаст самый мощный промышленный суперкомпьютер в истории. Новая установка под названием HPC5 будет обладать вычислительной мощностью в 52 Пфлопс. Заказчиком выступает нефтяная компания Eni, которая уже является владельцем суперкомпьютера Dell HPC4 мощностью 18 Пфлопс. Новая система на 52 Пфлопс будет полностью совместима с предыдущей моделью, таким образом Eni создаст мини-кластер из двух суперкомпьютеров совокупной вычислительной мощностью в 70 Пфлопс, что является самой производительной установкой в истории промышленности. Новый суперкомпьютер будет собран из 1820 серверных узлов Dell EMC PowerEdge C4140. На борту каждого будет установлено по два 24-ядерных процессора Intel Xeon Gold 6252, а также четыре ускорителя NVIDIA V100. В качестве интерконнекта планируется использовать InfiniBand HDR. Сеть с неблокирующей топологией будет построена на решениях Mellanox, которые работают на скоростях до 200 Гбит/с.

Читать далее