Разработанный комплекс представляет собой распределенную систему классификации и распознавания лиц. Каждая значимая точка распределенной системы в полной мере обладает мощностями для обработки изображений с нескольких десятков камер видеонаблюдения. Информация с камер консолидируется в локальной очереди обработки, классифицируется и распознается нейросетью. Распознавание происходит по методу наибольшего подобия с локальной базой данных персон, при котором рассчитывается коэффициент корреляции между полученным тензором классифицированного изображения и тензорами, хранящимися в базе данных. Каждая точка обработки изображений находится в синхронизации с глобальной базой данных персон. В случае создания новой локальной записи о персоне, происходит прямая синхронизация – размещение новой персоны в глобальной базе данных. Остальные точки выполняют обратную синхронизацию. Каждая локальная точка может самостоятельно изменять информацию, полученную при обратной синхронизации, но данные изменения не влияют на глобальную запись и остальные точки.
Архив за день: 20.02.2021
Программно-аппаратный комплекс для автоматизированного выявления лиц с отклонением температуры с помощью инфракрасной термометрии через видеокамеру высокого разрешения
Разработанный комплекс представляет собой проходную рамку, оснащенную тепловизором, с апертурой, согласованной с проемом рамки, и смонтированную на рамке видеокамеру машинного зрения высокого разрешения, транслирующую изображение в формате bayer на систему обработки изображений. Тепловизор, используя web-сервис системы обработки изображений, передает показания температуры и стробирующие сигналы ик-датчика наличия объекта в зоне проходной рамки. Система обработки изображений активирует камеру в момент наличия объекта в зоне проходной рамки, фиксирует последовательность кадров и соответствующую температуру в базе данных. Подсистема распознавания изображений, получив сигнал о наличии необработанных изображений, анализирует кадры на предмет их классифицируемости как содержащих человеческие лица, рассчитывает тензоры «особенностей» посредством использования нейросети, рассчитывает корреляцию с тензорами персон, хранящихся в базе данных, выбирает наиболее подходящую запись из хранимой базы данных персон(при условии, что значение коэффициента корреляции не хуже минимально допустимого – порог детектирования новой персоны) – происходит процесс распознавания.
Почему путешествия во времени – это лишь фантазия, но не инновация будущего?
Путешествия во времени давно стали основным жанром фильмов, романов и телевизионных шоу, которые служили всем: от заднего плана до подростковых весёлых комедий, таких как «Назад в будущее», и вдумчивого созерцания в новелле Рэя Брэдбери «И грянул гром». Часто эти истории сосредотачиваются вокруг одного аспекта путешествия во времени – возможных последствий того, что путешественник во времени поменяет прошлые события, в результате чего по возвращении в будущее произойдёт кошмарный сценарий, влияя на способность вообще путешествовать в прошлое. Эта дилемма, известная как «парадокс убитого дедушки», отражает главное возражение философов и физиков против путешествий во времени – возможное нарушение причинности. В то время как само путешествие во времени остаётся в области чистой спекуляции, возможные результаты нарушения принципа причинности и то, как природа может предотвратить их, являются горячо обсуждаемыми темами, с такими известными физиками и философами, как Стивен Хокинг и Кип Торн, размышляющими о возможных решениях.
Кизлярский электромеханический завод открыл производство легкомоторных самолетов МАИ-411
Фото: © www.interfax-russia.ru. ОАО «Концерн КЭМЗ» (г. Кизляр, Дагестан) открыл на своей базе цех по сборке легкомоторных самолетов. Новый корпус завода на 10 000 квадратных метров, который предназначен для сборки авиационной техники. Объем инвестиций составил 100 млн рублей. «Здесь представлены авиационные двигатели, газовые котлы, силовые трансформаторы, продукция для автомобильной промышленности. Это образцы новой гражданской продукции», — рассказал генеральный директор компании Ибрагим Ахматов. Легкомоторный самолет МАИ-411, разработанный совместно с КБ Московского авиационного института (МАИ) был представлен на Международном авиакосмическом салоне (МАКС-2019). В этом году КЭМЗ планирует завершить сборку еще трех таких самолетов. Кизлярский электромеханический завод является крупнейшим промышленным предприятием республики, на котором сегодня трудится свыше 2 тысяч дагестанцев. Здесь выпускается бортовое оборудование, катапультные и пусковые устройства, оборудование для обслуживания аэродромов и летательных аппаратов, изделия для ТЭК,
Концепция бережливого производства от истоков до передовой трансформации: рассказ профессионала
За годы своего существования и применения в самых разных областях современная концепция Бережливого производства трансформировалась, развивалась и существенно эволюционировала. К чему мы пришли на сегодняшний день? Каким пониманием должен обладать руководитель компании, чтобы сделать Lean не очередным амбициозным проектом повышения эффективности, а неотъемлемой частью производственной культуры? Собственным пониманием с нами поделился эксперт с многолетним опытом успешных внедрений БП, автор книг и публикаций, основатель Lean Enterprise Academy Дэниел Джонс. Биографическая справка: Дэниел Джонс – основатель и председатель Lean Enterprise Academy. Соавтор Джеймса Вумека в написании книг, которые в огромной мере повлияли на вопросы управления: «Машина, которая изменила мир» (The Machine that Changed the World), «Бережливое производство» (Lean Thinking) и «Бережливое обеспечение» (Lean Solutions). – Сегодня Бережливое производство получило невероятное распространение по всему миру, применяясь практически повсеместно – в производстве, сельском хозяйстве, в финансовом и страховом секторе, здравоохранении, государственной и муниципальной службах.
