Могут ли быть решены все задачи машинного обучения: вычислительные пределы и перспективы

Последние годы глубокого обучения — сплошная череда достижений: от победы над людьми в игре Го до мирового лидерства в распознавании изображений, голоса, переводе текста и других задачах. Но этот прогресс сопровождается ненасытным ростом аппетита к вычислительной мощности. Группа ученых из MIT, Университета Ёнсе (Корея) и Университета Бразилиа опубликовала метаанализ 1058 научных работ по машинному обучению. Он явно показывает, что прогресс в области машинного обучения (ML) — это производная от вычислительной мощности системы. Производительность компьютеров всегда ограничивала функциональность ML, но сейчас потребности новых моделей ML растут гораздо быстрее, чем производительность компьютеров. Исследование демонстрирует, что достижения машинного обучения по сути — немногим более чем следствие закона Мура. И по этой причине многие задачи ML не будут решены никогда в силу физических ограничений вычислителя. Исследователи проанализировали научные работы по классификации изображений (ImageNet), распознаванию объектов (MS COCO), ответам на вопросы (SQuAD 1.1), распознаванию именованных сущностей (COLLN 2003) и машинному переводу (WMT 2014 En-to-Fr).

Читать далее

Создан высокоэффективный источник одиночных фотонов для масштабирования оптических вычислений

Иллюстрация: Zhaohui Ma et al. / Physical Review Letters, 2020. Физики создали интегральный источник одиночных фотонов, яркость которого в десять раз выше, чем у лучших предшественников. При маленьких мощностях накачки разработанный источник способен генерировать пары фотонов с мегагерцовыми частотами. Это может пригодиться для масштабирования оптических вычислений, где необходимо объединить все оптические элементы на чипе, по аналогии с электрическими схемами Работа принята для публикации в Physical Review Letters. Фотонные квантовые вычислители уже превзошли классические в задаче бозонного сэмплинга на 100 кубитах. Следующий закономерный шаг в развитии оптических технологий — увеличение числа кубитов, уменьшение и упрощение оптической схемы для решения сложных прикладных задач. Оптическая установка для квантовых вычислений состоит из источника одиночных фотонов, основной части, которая изменяет состояния фотонов, и детекторов. Вид основной части зависит от кодировки кубитов: например, если вся информация содержится в поляризации фотонов, то их состояния можно менять с помощью поляризационных пластинок.

Читать далее

В Северодвинске продолжается программа модернизации многоцелевых атомных подводных лодок К-328 “Леопард”

На фото: АПЛ “Леопард” в процессе вывода из эллинга. Северодвинский Центр судоремонта «Звездочка» продолжает работы по ремонту и модернизации многоцелевой атомной подводной лодки К-328 «Леопард». Корабль, построенный по проекту 971 «Щука-Б», обновляют до состояния «971М». На днях ремонтные работы перешли на завершающий этап, и в ближайшем будущем подлодка сможет выйти на испытания, по результатам которых вернется на службу. Решение о проведении глубокой модернизации АПЛ «Леопард» было принято на рубеже двухтысячных и десятых годов. В середине 2011 г. корабль прибыл в ЦС «Звездочка» для проведения всех требуемых работ. После необходимой подготовки, в мае 2012 г. подлодку поместили на стапель в эллинге. Затем начался демонтаж устаревших агрегатов, ремонт ряда систем и т.д. К сожалению, процесс ремонта «Леопарда» столкнулся с трудностями разного рода. Главным результатом этого стало регулярное изменение планируемых сроков завершения работ. Изначально корабль планировалось сдать не позднее 2015 г., однако работы продолжаются до сих пор и сдача подлодки заказчику состоится не ранее 2021-го.

Читать далее

Насосный завод “Алнас” начал выпуск нового оборудования для ведущих нефтяных компаний России

Фото: © rimera.ru. Альметьевское предприятие Группы компаний «Римера» (входит в Группу ЧТПЗ) разработало и передало в производство новые модели погружных электродвигателей с повышенным напряжением питания и электроцентробежный насос ЭЦН5-60 с компрессионно-диспергирующими ступенями 5 габарита. Завод «Алнас» разработал новое оборудование в соответствии с техническими требованиями ведущих нефтяных компаний России и уже в 2020 году поставит обновленные модели электродвигателей заказчикам. Электродвигатели с повышенным напряжением питания (НПЭД) в габаритах 103 и 117 мм применяются в качестве приводов электроцентробежных насосов для добычи нефти из скважин с температурой пластовой жидкости до 150 градусов. По сравнению со стандартными электродвигателями, НПЭД имеют меньшее значение рабочего тока, что существенно снижает затраты на электроэнергию при эксплуатации скважин. Электроцентробежный насос ЭЦН5-60 с компрессионно-диспергирующими ступенями (КДС) номинальной производительностью 60 кубометров в сутки применяется в скважинах с содержанием свободного газа до 35%.

Читать далее

Цифровая трансформация Российской ГК АО “Зарубежнефть”: подробности и перспективы проекта

Цифровая трансформация бизнеса — один из ведущих мировых трендов. Компании используют IT-разработки во всех направлениях: от повышения эффективности бизнеса до обучения сотрудников. В этот процесс активно включилась российская нефтегазовая отрасль, и Российская ГК АО «Зарубежнефть» не стала исключением. Цифровая трансформация — это внедрение современных технологий в бизнес-процессы предприятия. Этот подход подразумевает не только установку современного оборудования или программного обеспечения, но и фундаментальные изменения в подходах к управлению, корпоративной культуре, внешних коммуникациях. В результате повышаются производительность каждого сотрудника и уровень удовлетворенности клиентов, а компания приобретает репутацию прогрессивной и современной организации. Цифровизация процессов актуальна не только на уровне отдельных предприятий: целые отрасли выбирают для себя этот путь развития как единственную возможность соответствовать стремительно меняющимся условиям окружающего мира. Благодаря этому цифровая трансформация промышленности, розничной торговли, государственного сектора и других сфер уже сегодня меняет жизнь каждого человека и каждой компании.

Читать далее