Легкий реактивный штурмовик и учебно-тренировочный самолет Alpha Jet от Dassault-Breguet

Картинки по запросу Alpha JetAlpha Jet – легкий реактивный штурмовик и учебно-тренировочный самолет, который стал совместной разработкой немецкой авиационной компании Dornier и французского концерна Dassault-Breguet, известен также как Dassault/Dornier Alpha Jet. Самолет был создан еще в начале 1970-х годов, но несмотря на свой возраст до сих пор состоит на вооружении ВВС многих стран и достаточно широко используется ими. За время производства с 1973 по 1990 год было построено 480 самолетов Alpha Jet всех модификаций. В конце 1969 года между ФРГ и Францией была достигнута договоренность о совместной работе над новым легким ударным двухдвигательным дозвуковым боевым самолетом. Изначально планировалось, что новый самолет можно будет использовать и в качестве учебно-тренировочного и как легкий штурмовик.

Читать далее

НАСА разрабатывает способный летать научно-исследовательский аппарат-стрекозу для исследования Титана

Картинки по запросу Dragonfly quad-copter would explore riverlike channels on Saturn’На днях агентство НАСА опубликовало информацию об идеях для своих новых миссий. Одна из них предусматривает создание летающего робота для обследования спутника Сатурна Титана, вторая — сбор образцов с ядра кометы. Идеи обеих миссий были отобраны из 12 предложенных в рамках New Frontiers проектов. Что касается первой миссии, то робот, создаваемый в ее рамках, будет называться Dragonfly («стрекоза»). Это устройство планируется оснастить складывающимися винтами, которые позволят ему отрываться от поверхности Титана и быстро преодолевать по «воздуху» путь в несколько сотен километров для перемещения в новую локацию, которая заинтересовала ученых. Кроме того, робот будет оснащен специализированными датчиками по обнаружению органических веществ различных видов и другим научным оборудованием.

Читать далее

Математические модели управления производством дают новые возможности развития

Картинки по запросу цифровое производствоСегодня создание математических моделей процессов производства, интерфейсов перевода событий из реального физического мира в мир моделей, а также выработка и принятие управленческих решений на основе заложенных алгоритмов и передачи обратно управляющих воздействий, так называемое «цифровое производство», – все это, с одной стороны, опирается на теорию систем и является по своей сути одним из уровней развития систем управления, а с другой стороны, жизнь сама «подвела» к необходимости поиска такого решения. До недавнего времени организациям приходилось решать задачи автоматизации и повышения эффективности производственных систем, не выходящие за периметр предприятия. При этом, при тщательном анализе предстала парадоксальная картина: система организационного управления (СОУ) предприятий имеет дело не со всем процессом производства, а только с его частью, замкнутой на ресурсы самого предприятия.

Читать далее

Эксперимент ATLAS на Большом Адронном Коллайдере позволил определить массу-энергию W-бозона

Эксперимент ATLASУченые, работающие в рамках эксперимента ATLAS на Большом Адронном Коллайдере, произвели первые в истории высокоточные измерения массы-энергии W-бозона. Этот бозон является одной из двух элементарных частиц, отвечающих за силы слабых ядерных взаимодействий, одного из четырех видов фундаментальных сил, которые определяют поведение и свойства всей материи в нашей Вселенной. Полученное учеными значение массы W-бозона составляет 80370±19 МэВ (мегаэлектронвольт), что полностью укладывается в рамки Стандартной Модели Физики элементарных частиц, теории, которая описывает все известные элементарные частицы и виды взаимодействия между ними. Измерение массы W-бозона основано на наборе данных, в котором фигурирует около 14 миллионов таких частиц, собранных в 2011 году, когда коллайдер еще работал на энергии 7 ТэВ.

Читать далее

Перспективы развития искусственного интеллекта в 2018 году: авторитетное мнение

Картинки по запросу искусственный интеллектМногие издания, среди которых The Wall Street Journal, Forbes и Fortune, назвали 2017 год годом искусственного интеллекта (ИИ). И неслучайно. ИИ уже обыгрывает профессиональных геймеров и игроков в покер. Расширяется онлайн-доступ к программам глубокого обучения. Не раз был побит рекорд точности распознавания речи, в последний раз — компанией Microsoft. В суперкомпьютеры, предназначенные для глубокого обучения, инвестировали исследовательские университеты и учреждения, такие как Oxford, Массачусетская Клиника в Бостоне и GE Avitas Systems. И это только некоторые из ключевых событий 2017 года. Что нас ждет в будущем? Мы собрали прогнозы ведущих исследователей и лидеров индустрии.

Читать далее